我想确保某些消息不会丢失,因此我应该使用Confirms (aka Publisher Acknowledgements)。
如果代理在崩溃之前崩溃,它会丢失持久消息 消息写入磁盘。在某些条件下,这会导致 经纪人以惊人的方式行事。
例如,请考虑以下情况:
- 客户端将持久性消息发布到持久队列
- 客户端使用队列中的消息(注意消息是持久的并且队列持久),但还没有确认,
- 经纪人死亡并重新启动,
- 客户端重新连接并开始使用消息。
此时,客户端可以合理地假设该消息 将再次交付。情况并非如此:重启导致了 经纪人失去了信息。为了保证持久性,a 客户应该使用确认。
但是,如果使用确认,发布服务器在收到确认之前停止运行,并且由于某种原因(即网络故障)消息未传送到队列。
假设我们有一个简单的REST端点,我们可以在其中发布新的COMMENTS,并且在创建新的COMMENT时,我们希望在队列中发布消息。 (注意:如果我发送一条新注释的消息,并且由于例如回滚而未创建,则无关紧要。)
CommentEndpoint {
Channel channel;
post(String comment) {
channel.publish("comments-queue",comment) // is a persistent queue
Comment aNewComment = new Comment(comment)
repository.save(comment)
// what happens if the server where this publisher is running terminates here ?
channel.waitConfirmations()
}
}
当服务器重新启动时,通道消失,消息永远无法传递。 我想到的一个解决方案是,在重新启动后,查询最近的注释(¿类似于崩溃前最后3分钟之间创建的注释?)并为每个注释发送一条消息并等待确认。
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您担心的问题实际上不再是RabbitMQ问题,而是distributed transaction问题。这个discussion提供了一个合理的轻量级解决方案。还有更严格的解决方案,例如,两阶段提交,三阶段提交等,以确保数据在真正必要时保持一致。