在Azure中运行多个Python脚本（使用Docker？）

Question

我有一个使用Azure队列的Python脚本，我想在Azure基础架构中轻松扩展它。我正在寻找最简单的解决方案

• 在尽可能管理的环境中运行Python脚本
• 以集中方式查看正在运行的脚本及其输出，并轻松扩展通过GUI运行的脚本数量或非常易于使用的内容

我此刻正在看Docker，但这对于我想要实现的极其简单的任务来说似乎非常复杂。已知有哪些方法可以做到这一点？如果我可以扩展队列中的项目数量，那么额外的好处就是如果我们能够手动控制并行数量就可以了。

Answer 1

你应该看看Azure Web Apps，它也支持Python。 这将是一个可管理和可扩展的环境，并且还支持background tasks (WebJobs)中央日志记录。

Azure Web Apps还提供免费的开发和测试计划。

Answer 2

根据我的经验，我认为Azure上的CoreOS可以满足您的需求。您可以尝试参考文档https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/virtual-machines-linux-coreos-how-to/以了解如何开始使用。

CoreOS是一个Linux发行版，用于将Docker作为Linux容器运行，您可以通过SSH客户端远程访问putty。对于使用Docker，您可以通过Bing搜索关键字Docker tutorial，以快速学习一些足以运行Python脚本的简单用法。

Answer 3

听起来像是在描述像微服务架构这样的东西。从这个角度来看，Docker是一个很好的选择。我建议您考虑使用诸如Apache Mesos或Docker Swarm之类的业务流程框架，这将允许您在VM群集上运行容器，并能够轻松扩展，部署新版本，回滚并实现负载平衡。 Mesos支持的调度程序（Marathon和Chronos）也有Web UI。我相信你也可以像你描述的那样实现某种触发缩放，但这可能不是现成的。

这似乎有点像学习曲线，但我认为特别值得一提的是，一旦开始考虑部署新版本（可能的回滚），监控失败甚至整合Jenkins和持续交付等事情的复杂性。

对于Azure，部署和配置Mesos或Swarm集群的一种简单方法是使用Azure Container Service（ACS）来完成为您配置集群的所有艰苦工作。在此处查找其他信息：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/container-service-intro/