Question

我只想快速从Google Cloud Datalab笔记本中获取一些输出数据，最好是作为一次性CSV文件。

我做到了这一点：

writer = csv.writer(open('output.csv', 'wb'))
for row in rows:
    writer.writerow(row)

这会写一个本地文件，但我无法在浏览器中打开它，或者（请参阅如何）从Cloud Datalab下载它。

如何快速将数据作为CSV文件抓取？我想也许我必须使用存储API并编写它？我发现文档有点难以理解，我有类似的东西：

import gcp
import gcp.storage as storage

// create CSV file? construct filepath? how?

mybucket = storage.Bucket(myfile)
mybucket.create()

Answer 1

至少有两个选项：

从Datalab本地下载文件

此选项似乎在当前的Datalab代码中不可用。我已经为Datalab提交了pull request，可以解决您的问题。该修复程序允许用户使用Datalab界面编辑/下载非笔记本（* .ipynb）的文件。我可以使用pull请求中的修改从Datalab下载/编辑文本文件。

将文件发送到Google云端的存储广告

以下link可能有助于编写代码，使用Storage API将文件传输到Google Cloud中的存储分区。

这是一个有效的例子：

from datalab.context import Context
import datalab.storage as storage

sample_bucket_name = Context.default().project_id + '-datalab-example'
sample_bucket_path = 'gs://' + sample_bucket_name

sample_bucket = storage.Bucket(sample_bucket_name)

# Create storage bucket if it does not exist
if not sample_bucket.exists():
    sample_bucket.create()

# Write an item to the storage bucket
sample_item = sample_bucket.item('stringtofile.txt')
sample_item.write_to('This is a string', 'text/plain')

# Another way to copy an item from Datalab to Storage Bucket
!gsutil cp 'someotherfile.txt' sample_bucket_path

复制项目后，点击here查看Google Cloud中存储分区中的项目

Answer 2

你在谈论多少数据？我假设这不是一个BigQuery表，因为我们有API。

对于存储API，将存储桶视为文件夹。您需要在Bucket中创建一个Item。如果将数据作为字符串分配给Python变量，则可以使用Item（write_to）上的API。

如果您像使用output.csv一样写入文件，那么该文件将存在于Datalab运行的Docker容器中。这意味着它是瞬态的，并且在容器关闭时会消失。但是，在此期间可以访问它，您可以使用%% bash cell magic将其发送到其他目的地，例如使用curl。

Answer 3

我发现了一种更简单的方法，可以将csv文件从datalab笔记本写入存储桶。

    %storage write --object "gs://pathtodata/data.csv" --variable data

此处'数据'是笔记本中的数据框！

Answer 4

使用datalab中提供的ungit工具将您的文件提交到Google源存储库，然后使用gcloud命令将该存储库克隆到本地计算机上：

C:\\gcloud source repos clone datalab-notebooks --project=your-vm-instance-name

Answer 5

如上所述，

!gsutil cp 'someotherfile.txt' sample_bucket_path

是我的工作。将文件从Datalab转到Google云端存储中。

如何快速从Google Cloud Datalab笔记本中获取数据？

5 个答案: