Numpy / matplot：如何绘制第一个X％在Y％范围内？

Question

假设我有以下观察结果：

1,2,3,4,5,6,7,100

现在我想制作一个情节如何按百分比分配观察结果：

• 首先12.5％的观察结果是＆lt; = 1（8个中的1个）
• 前50％的观察结果是＆lt; = 4（4个中的4个）
• 首先，87.5％的观察结果是＆lt; = 7（8个中的7个）
• 首先100％的观察结果是＆lt; = 100（8个中的8个）

我的问题：

• 这种情节怎么称呼？ （因此，每个百分位y轴上的最大观察值，x轴上的百分位数？）。一种直方图？
• 如何在Matplotlib / Numpy中创建这种情节？

由于

Answer 1

我不确定这样的情节会被调用（编辑：它似乎被称为累积频率图，或类似的东西）。但是，这很容易做到。

基本上，如果您对数据进行了排序，那么观察百分比＆lt; =索引i的值仅为(i+1)/len(data)。使用满足此条件的范围创建x数组很容易。所以，例如：

from matplotlib import pylab
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,100])
pylab.plot( np.arange(1,len(a)+1)/len(a), a,    # This part is required
            '-', drawstyle='steps' )            # This part is stylistic

给出：

如果您更喜欢x轴，请从0到100而不是0到

另请注意，这适用于您的示例数据，因为它已经排序。如果您使用未排序的数据，请先使用np.sort对其进行排序，例如：

c = np.random.randn(100)
c.sort()
pylab.plot( np.arange(1,len(c)+1)/len(c), c, '-', drawstyle='steps' )