Question

例如，使用Flask-SQLAlchemy和jsontools序列化为JSON，如-here-所示，并给出如下模型：

class Engine(db.Model):
    __tablename__ = "engines"

    id      = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    this    = db.Column(db.String(10))
    that    = db.Column(db.String(10))
    parts   = db.relationship("Part")

    schema = ["id"
        ,   "this"
        ,   "that"
        ,       "parts"
        ]

    def __json__(self):
        return self.schema

class Part(db.Model):
    __tablename__ = "parts"

    id          = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    engine_id   = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("engines.id"))
    code        = db.Column(db.String(10))

    def __json__(self):
        return ["id", "code"]

如何在查询之前更改schema属性，使其对返回数据生效？

enginelist = db.session.query(Engine).all()
return enginelist

到目前为止，我已经成功完成了子类化和单表继承：

class Engine_smallschema(Engine):
    __mapper_args__ = {'polymorphic_identity': 'smallschema'}

    schema = ["id"
        ,   "this"
        ,   "that"
        ]

和

enginelist = db.session.query(Engine_smallschema).all()
return enginelist

...但似乎应该有更好的方法而不需要子类（我不确定这是否明智）。我尝试过各种各样的事情，例如设置属性或调用方法来设置内部变量。问题是，在尝试这样的事情时，查询并不喜欢给出它的实例对象，并且我还不太了解SQLAlchemy，但还不知道是否可以在这些类的预制实例上执行查询。 / p>

我也可以遍历返回的对象，设置新的模式，并获得所需的JSON，但这对我来说不是解决方案，因为它会启动新的查询（我通常首先请求小数据集）。

还有其他想法吗？

Answer 1

JSON序列化发生在flask中，而不是SQLAlchemy中。因此，直到从视图函数返回后才会查询__json__函数。因此，这与SQLAlchemy无关，而是与自定义编码功能有关，可能您可以更改。

如果您要为模型序列化不同的属性集，我实际上建议不要尝试这样做。在影响其序列化方式的实例上设置魔术属性违反了最少惊喜的原则。相反，您可以创建一个Serializer类，您可以使用要序列化的字段列表进行初始化，然后将Engine传递给它，以生成dict可以很容易地转换为JSON。

如果你坚持按自己的方式去做，你可以这样做：

for e in enginelist:
    e.__json__ = lambda: ["id", "this", "that"]

当然，如果您想避免使用lambda，可以将__json__更改为属性。

如何在查询之前设置SQLAlchemy ORM类的属性？

1 个答案: