Question

有没有快速的方法可以找到，如果连接了2D布尔区域上的两个点，你可以在一个值为True的正方形上向上，向下，向左和向右移动？我们假设您将关注6x6 2D列表：

在代码中，那将是：

bool2DList = [6][6]
bool2DList = { True,  True,  False, False, True,  True,
               False, True,  True,  False, True,  True,
               False, True,  True,  False, False, True,
               False, False, False, False, False, True,
               False, False, False, False, True,  True,
               False, True,  True,  True,  True,  True }

绿色方块的值为True，蓝色的方式为False。我正在考虑函数（它可能需要递归），其中你将一个2D列表作为参数与一些元组的元组列表（坐标）和最后一个特殊点的元组，它可能有标题像这样：

def FindWay( bool2DList,listOfPoints,specialPointCoord )

在此示例中，特殊点将是坐标为5; 1的点P.让我们想象你会从那些特殊的点开始走路。没有踩到蓝色方块你能达到什么分？在这个例子中，只有点P4和P5（输出可以说是那些点的坐标，所以0; 5和5; 3）。它可能需要递归，但我不知道，身体应该是什么样子。

谢谢。

Answer 1

我担心没有琐碎的方法可以做到这一点。这是一个图遍历问题，Python没有内置函数支持它。我希望您能够简单地实现breadth-first graph search。

非常简单地说，您保留了一个您已访问但未处理的节点列表;您已处理的另一个节点列表。步骤如下：

处理= [] 访问= [P] 访问时不是空的：从访问列表中删除节点A. 对于每个节点B，您可以直接从A到达：如果B是新的（不在访问或处理列表中）：将B放在访问列表中把A放在处理清单上

这将找到您可以访问的所有节点。如果您担心特定节点，那么在循环内部，检查 B 是否是您的目标节点。当您将 B 放在访问列表中时，请将其放在前面，深度优先，背面为广度优先。

在此应用程序中，＆＃34;您可以访问的所有节点＆＃34;由具有相同布尔标签的边界组成。

Answer 2

以下是一个如何编码的选项：

A = np.array([[0, 1, 1, 0], [1, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0]]).astype(bool)
print A

[[False  True  True False]
 [ True False  True  True]
 [ True False  True False]
 [False  True False False]]

我们可以根据需要升级标准dfs功能：

def dfs_area(A, start):
    graph = {}
    res = np.zeros_like(A)
    for index, x in np.ndenumerate(A):
        graph[index] = x
    visited, stack = set(), [start]

    while stack:
        vertex = stack.pop()
        x, y = vertex[0], vertex[1]
        if vertex not in visited and graph[vertex] == True:
            visited.add(vertex)
            if x < A.shape[0]-1:
                stack.append((x+1, y))
            if x > 1:
                stack.append((x-1, y))
            if y < A.shape[1]-1:
                stack.append((x, y+1))
            if y > 1:
                stack.append((x, y-1))
    res[tuple(np.array(list(visited)).T)] = 1

    return res

假设我们想要连接到（1,2）的点 - 第二行，第三个值：

mask = dfs_area(A, (1,2))

>> mask

array([[0, 1, 1, 0],
       [0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

检查布尔2D列表中是否连接了两个点

2 个答案: