如何在Python / Matlab中绘制极坐标网格上的多个磁滞回线？

Question

我想在Python或Matlab中绘制极坐标网格上的多个磁滞回线（如下图所示 - 从纸上拍摄）。我知道如何在matlab中使用极坐标绘图功能，但我正在努力解决这个问题，特别是重新缩放磁滞回线以及如何定义磁带和磁带。 rho使每个循环以特定角度出现。

Answer 1

如果您不依赖于一个轴上的图形。 假设我们有两个矩阵HystX和HystY包含N行，每行描述i - 滞后循环。

polar(0,1.5)  % Hack to get 8 smaller
hold on
polar(1:0.1:2*pi(),abs(sin(1:0.1:2*pi()))) % Print the eight
set(gcf,'units','centimeters')
set(gca,'units','centimeters')

AXpos=get(gca,'position')  % axes position
AXCentre=[AXpos(1)+0.5*AXpos(3);AXpos(2)+0.5*AXpos(4)];
Radius=min(AXpos(3:4));

N=18;   % Number of hysteresis loops

Theta=0:1/N:1-1/N;  % distribute Theta evenly
Theta=2*pi()*Theta; % distribute Theta in range of (0,2Pi)

% coordinates of centres of minor axes relative to major axes centre.
axX=2/3*Radius*cos(Theta);
axY=2/3*Radius*sin(Theta);

% align the reference centre with centre of major axes, compensate dimensions of minor axes
axX=axX+AXCentre(1)-0.5; % -0.5 for axes with width/height = 1
axY=axY+AXCentre(2)-0.5;

for ii=1:N
   MinorAX=axes('units','centimeters','position',[axX(ii),axY(ii),1,1])
   line=('xdata',HystX(ii,:),'ydata',HystY(ii,:),'parent',MinorAX(ii))
end

set(MinorAX,'visible','off')  %disappear minor axes;

如果您想在一个轴上拥有所有内容您可以使用此示例： 在第一部分中我生成了一组“磁滞回线”，然后我在极坐标中绘制了“8”，最后我绘制了磁滞回线。 这是基于polar情节在“真实的，隐藏的轴”内创建“虚假轴”的事实（set(gca,'visible','on')将显示它们）。

close all;clear all;        % get rid off variables and figures
N=12;                       % number of hysteresis loops
HystX=zeros(N,100);         % X-values for loops
HystY=HystX;                % Y-values for loops
TempH=2*pi()*[0:0.01:1];    % Base for loops' content
TempV=2*pi()*[0:1/N:1-1/N]; % Phase lead to differ the loops; position of the loop in axes
%% Calclate the loops' cooordinates
for ii=1:N
  for jj=1:101
    HystX(ii,jj)=0.1*cos(TempH(jj));
    HystY(ii,jj)=0.1*sin(TempH(jj)+TempV(ii));
  end
end

%% Plot the content oi polar axes
polar(0,2)
hold on
polar(TempH,abs(sin(TempH)))
% set(gca,'visible','on')

%% Plot the hysteresis loops.
for ii=1:12
  line('xdata',HystX(ii,:)+(1.5*cos(TempV(ii))),...
       'ydata',HystY(ii,:)+(1.5*sin(TempV(ii))))
end