轮廓图的大小和动作

时间:2016-02-29 18:54:09

标签: matplotlib 2d mesh contour contourf

我的代码输出产生2d轮廓图时遇到了一些麻烦。我在下面显示结果。 enter image description here

可以看出,y轴严重扭曲,但我的代码似乎没有任何内容可能导致这种情况。我的代码如下所示:

#vel_array, Rpl_array, and mass_loss_values are all some lists with the same length, but which I have not given here. 

# Set up a regular grid of interpolation points
xi, yi = np.linspace(min(np.array(vel_array)), max(np.array(vel_array)), 100), np.linspace(min(np.array(Rpl_array)), max(np.array(Rpl_array)), 100)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)

# Interpolate
rbf = Rbf(np.array(vel_array), np.array(Rpl_array), np.array(mass_loss_values), function='cubic')
zi = rbf(xi, yi)
mass_loss_values=np.array(mass_loss_values)
vel_array=np.array(vel_array)
Rpl_array=np.array(Rpl_array)
plt.imshow(zi, vmin=min(mass_loss_values), vmax=max(mass_loss_values), origin='lower',
           extent=[min(vel_array), max(vel_array), min(Rpl_array), max(Rpl_array)])
plt.scatter(np.array(vel_array), np.array(Rpl_array), c=np.array(mass_loss_values))
plt.colorbar()
plt.show()  

我会帮助你。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

x范围为40000,y范围仅为1000.

imshow默认情况下将宽高比设置为equal,从而产生非常大的宽高比(40:1)。尝试在aspect='auto'命令中将imshow设置为选项:

plt.imshow(
    zi, 
    vmin=min(mass_loss_values), 
    vmax=max(mass_loss_values),
    origin='lower', 
    extent=[min(vel_array), max(vel_array), min(Rpl_array), max(Rpl_array)], 
    aspect='auto'
    )