Question

我在流星JS中使用jimp（https://www.npmjs.com/package/jimp）来生成图像服务器端。换句话说，我正在计算＆＃39;使用递归算法的图像像素。该算法需要相当长的时间才能完成。

我遇到的问题是，这似乎完全阻止了流星服务器。在生成图像时尝试访问网页的用户被迫等待。因此，网站根本没有呈现。

是否有任何（流星）方法在线程或其他东西中运行繁重的递归算法，以便它不会阻止整个网站？

Answer 1

节点（以及因此流星）在单个进程中运行，该进程阻止CPU活动。简而言之，当你受IO限制时，节点工作得非常好，但只要你做任何计算限制的事情，你就需要另一种方法。

正如上面的评论中所建议的那样，您需要将此CPU密集型活动卸载到另一个可能位于同一服务器上的进程（如果您有多个核心）或另一个服务器。

我们在Edthena遇到类似的问题，我们需要对我们视频文件的一部分进行转码。目前我决定使用基于流星的解决方案，因为它很容易设置。这就是我们所做的：

当需要进行新的转码作业时，我们会在数据库中插入“视频作业”文档。
在单独的服务器上（我们在转码时最大化完整的CPU），我们有一个应用程序，可以这样调用observe：

Meteor.startup(function () {
  // Listen for non-failed transcode jobs in creation order. Use a limit of 1 to
  // prevent multiple jobs of this type from running concurrently.
  var selector = {
    type: 'transcode',
    state: { $ne: 'failed' },
  };
  var options = {
    sort: { createdAt: 1 }, limit: 1,
  };
  VideoJobs.find(selector, options).observe({
    added: function (videoJob) {
      transcode(videoJob);
    }, });
});

正如评论所示，这一次只允许调用一个作业，这可能是您想要的也可能不是。这具有进一步的限制，您只能在一个应用程序实例上运行它（多个实例调用observe将同时完成该作业）。所以这是一个相当简单的工作队列，但它可能会在一段时间内适用于您的目的。

随着您的扩展，您可以使用更强大的机制来出列和处理亚马逊的sqs服务等任务。您还可以探索其他基于流媒体的解决方案，例如job-collection。

Answer 2

我相信你正在寻找Meteor.defer(yourFunction)。

相关的Kadira文章：https://kadira.io/academy/meteor-performance-101/content/make-your-app-faster

Answer 3

感谢您的评论和解答！它似乎现在正在运作。我所做的就是大卫所说的。我在同一台服务器上运行一个流星应用程序。这个应用程序处理图像的生成。然而，这导致应用程序仍在吞噬所有处理能力。

因此，我在PID上使用renice命令在生成算法上设置了稍低的优先级。（https://www.nixtutor.com/linux/changing-priority-on-linux-processes/）这有效！每当用户登录网站时，其他（客户端）流星应用程序优先于生成算法。现在绝对没有任何延迟。

我现在唯一的问题是每当服务器重新启动时，我都不得不重新运行或运行（重新）好的命令。

由于我使用meteor up进行部署，因此两个应用程序都运行相同的用户和相同的命令＆＃39 ;: node main.js.我目前正试图弄清楚如何在meteor的启动脚本中运行nice命令。（位于/etc/init/.conf）

在流星中处理长服务器端计算

3 个答案: