MarkLogic - 集合和索引之间的最佳解决方案

Question

我有几个这样的JSON：

[{
    "type": "car",
    "field1": "test"
}, {
    "type": "bike",
    "field1": "test"
}]

我将它们存储在MarkLogic 8.4中，我想对它们执行一些搜索查询以根据类型检索文档（例如：查找类型为＆＃34的所有文档; car＆＃34;）。

我有两个可能的解决方案：

• 将Marklogic集合设置为每个文档。例如：put＆＃34; car＆＃34;和＆＃34;自行车＆＃34;示例文档上的集合。在我的搜索查询中，我可以添加集合限制。
• 在＆＃34;上输入索引＆＃34;每个JSON的字段

在表现和/或最佳实践方面，一种方法是否优于另一种方法？

谢谢， 罗曼。

Answer 1

尝试cts.jsonPropertyValueQuery：

cts.search(cts.jsonPropertyValueQuery("type", "car"))

环球指数应该包含您需要的信息。

编辑以扩展我的回答： 您提到的两种解决方案都需要存储其他信在所描述的情况下，通用索引已经拥有您需要的信息，使其成为首选解决方案。如果jsonPropertyValueQuery变得模棱两可，这种方法将不再是我的首选;也就是说，如果每个文档有多个type属性。在这种情况下，查询将与任何type属性匹配。

如果是这种情况，在type属性上放置JSON属性范围索引将无济于事，因为范围索引仍将包含type属性的所有实例。

要处理文档中的多种类型，您有两种选择：

1. 使用收藏品
2. 使用路径范围索引

在这两个中，我喜欢第一个。它非常灵活 - 即使您的数据库中包含具有不同结构的文档，您也可以使用它。通过这种方式，它可能是未来的证明＆＃34;你的项目。权衡是您的代码需要管理您的文档＆＃39;插入时的集合。尽管如此，这很简单。

就性能而言，这些方法中的任何一种都可以很好地处理查询，但是选项二在索引编制过程中还需要做更多的工作。 MarkLogic需要检查文档中是否存在已配置的路径，如果存在，则相应地更新索引。这是一个微小的差异，但有可能加起来。