如何在MATLAB中制作合成图像？

Question

我正在使用MATLAB 2015b制作如下合成图像（没有绿色圆圈）

可能很难为我制作明星形象。因此，我使用一个简单的形状作为下面的代码方形。但是，我无法创建与示例图像类似的强度。如果有可能，你会帮我制作图像吗？我认为图像有两个组成部分：高斯分布后的强度和不均匀的强度。谢谢所有

%% Gray image
rows = 256;
columns = 256;
grayImage = ones(rows, columns, 'uint8').*200;
xCoords= [80 180 180 80 80];
yCoords = [80 80 180 180 80];
mask = poly2mask(xCoords, yCoords, rows, columns);
grayImage(mask) = 80; 
%% First component Gray+noise
im_normal=double(grayImage./max(grayImage(:)));
im_noise= imnoise(im_normal,'gaussian',0,0.02);
%% Second component: Inhomogeneous term
X = 1:rows;                           % X is a vector from 1 to imageSize
X0 = (X / rows) -0.2;                 % rescale X 
Xm = meshgrid(X0, X0);             % 2D matrices
%% Output image
Out_Img=im_noise.*Xm;
subplot(121);imshow(grayImage);
subplot(122);imshow(Out_Img,[]);

这是我目前的结果

Answer 1

我会尝试以下方法：

1. 使用高斯模糊找到星形图像的均匀性场的近似值：

   homogeneity = imfilter（I，fspecial（'disk'，15），'replicate'）;

2. 从输入图像中减去同质性字段。

3. 手动分割星形

4. 使用imhist函数和前一阶段的分割掩码计算星形的直方图。将其除以直方图的总和。因此，您将获得代表恒星的概率向量。

5. 用背景做同样的事情 - 计算代表背景的概率向量。

生成输出时

6. ：

   一个。对于方形内的每个像素，使用第2阶段的概率向量随机生成灰度值。

   湾对于每个背景像素，使用第3阶段的概率向量随机生成灰度值。

   ℃。最后 - 将第1阶段的同质性字段添加到结果中。