Question

我的生日日期是字符串格式，如“2010-03-22”。我想在MongoDB的Date类型中转换它。

我应该写什么db.patient.update（）函数？我想计算每个人的年龄。

我在How do I convert a property in MongoDB from text to date type?上使用了解决方案，但所有日期都转换为“1970-01-01T00：00：00.000Z”。

Answer 1

db.collection.find().forEach(function(e){
e.fieldname = new Date(e.fieldname)
db.collection.save(e)
});

如果您使用robomonogo，请使用新的ISODate而不是新的日期

Answer 2

将字段转换为正确的日期对象时可以采取的一种方法是将字符串拆分为给定的分隔符"-"。使用 parseInt() 将分隔的字符串转换为数字， new Date() 构造函数构建 Date 从这些部分：第一部分是年份，第二部分是月份，最后一部分是一天。由于 Date 使用从零开始的月份数字，因此您必须从月份数字中减去一个。

以下演示了这种方法：

var cursor = db.patient.find({"birthDate": {"$exists": true, "$type": 2 }}); 
while (cursor.hasNext()) { 
    var doc = cursor.next(); 
    var parts = doc.birthDate.split("-");
    var dt = new Date(
                parseInt(parts[0], 10), // year
                parseInt(parts[1], 10) - 1, // month
                parseInt(parts[2], 10) // day
            );
    db.patient.update(
        {"_id": doc._id}, 
        {"$set": {"birthDate": dt}}
    ) 
};

为了提高性能，尤其是在处理大型集合时，请利用 Bulk API 进行批量更新，因为您将以500个批量发送操作到服务器您可以获得更好的性能，因为您不是每次请求都向服务器发送每个请求。

以下演示了此方法，第一个示例使用MongoDB版本>= 2.6 and < 3.2中提供的批量API。它更新所有通过将OrderDate字段更改为日期字段来收集集合中的文档：

var bulk = db.patient.initializeUnorderedBulkOp(),
    counter = 0;

db.patient.find({"birthDate": {"$exists": true, "$type": 2 }}).forEach(function (doc) {
    var parts = doc.birthDate.split("-");
    var dt = new Date(
                parseInt(parts[0], 10), // year
                parseInt(parts[1], 10) - 1, // month
                parseInt(parts[2], 10) // day
            );
    bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({ 
        "$set": { "birthDate": dt}
    });

    counter++;
    if (counter % 500 == 0) {
        bulk.execute(); // Execute per 500 operations and re-initialize every 500 update statements
        bulk = db.patient.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})
// Clean up remaining operations in queue
if (counter % 500 != 0) { bulk.execute(); }

下一个示例适用于自 deprecated the Bulk API 以来的新MongoDB版本3.2，并使用 bulkWrite() ：

var bulkOps = db.patient.find({"birthDate": {"$exists": true, "$type": 2 }}).map(function (doc) { var parts = doc.birthDate.split("-"); var dt = new Date( parseInt(parts[0], 10), // year parseInt(parts[1], 10) - 1, // month parseInt(parts[2], 10) // day ); return { "updateOne": { "filter": { "_id": doc._id } , "update": { "$set": { "birthDate": dt } } } }; }) db.patient.bulkWrite(bulkOps);

在mongodb

2 个答案: