使用python在两个CSV文件之间进行验证的最简单方法

Question

我有两个CSV文件，我想验证（找出差异和相似之处）这两个文件之间的数据。

我正在从vertica检索这些数据，因为数据太大我想在CSV级别进行验证。

Answer 1

csvdiff允许您比较两个CSV文件的语义内容，忽略行和列排序等内容，以便获得实际更改的内容。如果您将自动系统的输出从一天比较到下一天，这非常有用，这样您就可以查看更改的内容。

Answer 2

我不认为您可以使用openpyxl直接比较工作表，而无需在每行上手动循环并使用您自己的验证代码。 这取决于你的目标，如果速度不是一个要求，那么为什么不，但这将需要一些额外的工作。

相反，我会使用 pandas 数据帧来满足任何CSV验证需求，如果你可以添加这种依赖关系，那么在比较文件的同时保持它的性能会非常容易。

以下是完整示例的链接： http://pbpython.com/excel-diff-pandas.html

但是，使用read_csv（）而不是read_excel（）来读取文件中的数据。