websocket里面的龙卷风协同程序

Question

我已经将Tornado设置为Websocket服务器，并且工作正常。

但是，我想在websocket上获取传入的数据流，将其排队，然后通过HTTP POST请求将其上传到第二台服务器，并实时进行分块传输编码。我使用python请求库来执行POST（它支持从生成器获取块）。

如果没有协同程序，这不起作用 - 因为上传方法会阻止执行，因此新的传入数据在上传完成之前不会被添加到队列中。

我在我的websocket方法中通过一些装饰器添加了协同程序，但它现在根本不起作用 - 没有任何内容通过HTTP POST上传。我甚至尝试在make_request函数中添加一个yield就像那样（＆＃34;任何调用协程的函数都必须是一个协程本身，并在调用中使用yield关键字＆＃34;根据Tornado文档）：

data = yield self.read_queue()

但是引发了语法错误。 示例代码为here。

我在使用Python 3.4。

Answer 1

requests库是同步的。你不应该在Tornado中使用它，除非在线程中运行它。在这种情况下在线程中使用requests比在Tornado中使用ThreadPoolExecutor更棘手，因为在运行时你会将数据输入到它中，如果线程池耗尽，你可能会遇到问题

相反，请使用Tornado＆＃39; AsyncHTTPClient。 body_producer参数允许您在进入时上传块。