熊猫：选择大于值

Question

我的数据框有一个名为dir的列，它有几个值，我想知道有多少值通过某个点。例如：

df['dir'].value_counts().sort_index()

返回Series

0       855
20      881
40     2786
70     3777
90     3964
100       4
110    2115
130    3040
140       1
160    1697
180    1734
190       3
200     618
210       3
220    1451
250     895
270    2167
280       1
290    1643
300       1
310    1894
330       1
340     965
350       1
Name: dir, dtype: int64

在这里，我想知道传递500的值的数量。在这种情况下，除了100,140,​​190,210,280,300,330,350之外都是。

我该怎么做？

我可以逃脱df['dir'].value_counts()[df['dir'].value_counts() > 500]

Answer 1

(df['dir'].value_counts() > 500).sum()

这将获取值计数并将其作为一系列真值返回。 parens将整个事情视为一系列事件。 .sum()将True值计为1，将False值计为0。