我想打印带有分组点和线的lattice::xyplot
,但我对每个组中的许多y
值都有多个x
值。我希望打印一个分段线,以便对于每个x
值,它会通过每个组中相关y
值的平均值。
以下是一个例子:
使用此数据:
set.seed(1)
d <- data.frame(x=sample(6, 20, replace=TRUE), y=rnorm(20), g=factor(sample(2, 20, replace=TRUE)))
# Shift one group
d$y[d$g==2] = d$y[d$g==2] + 5
我已经移动了一组,因此线条更具视觉吸引力。
散点图如下所示:
xyplot(y ~ x, data=d, groups=g)
添加线条真是一团糟:
xyplot(y ~ x, data=d, groups=g, type=c('p','l'))
如果您对x
值进行排序,但仍然不是我想要的,那会好一点:
xyplot(y ~ x, data=d[order(d$x),], groups=g, type=c('p','l'))
答案 0 :(得分:5)
答案 1 :(得分:0)
xyplot(y ~ x, data=d, groups=g,
panel = function(x, y, subscripts, groups, ...) {
grp <- as.numeric(groups[subscripts])
col <- trellis.par.get()$superpose.symbol$col
panel.xyplot(x, y, subscripts=subscripts, groups=groups, ...)
for (g in unique(grp)) {
sel <- g == grp
m <- aggregate(list(y=y[sel]), list(x=x[sel]), FUN=mean)
panel.lines(m$x, m$y, col=col[g])
}
}
)
那么这里发生了什么? subscripts
是每个面板的下标列表。在我的小例子中没有条件,所以它是1:20
。同样,groups
是面板的组列表。同样,有一个面板,所以这是d$g
。
grp
则是其因子中每个组的索引。
col
是一组颜色,在panel.lines
函数中编制索引,以选择与点相同的颜色。
对于每个组,计算该组中每个x
值的平均值,并将其传递给坐标的panel.lines
。