我已经创建了一个聚合函数,可以在ASP中使用的aerospike中运行:
AGGREGATE filter2.check_teamId('123', 0, 1456499994597) ON analytics.tracking
WHERE teamId = '123'
返回结果。 然后我尝试在NodeJS中使用相同的UDF:
var statement = {
aggregationUDF: {module: 'filter2', funcname: 'check_teamId',
arg:['123', 0, 1456499994597]}
};
var query = client.query('analytics', 'tracking', statement);
var stream = query.execute();
结果是一个看似无效的错误:
{ code: 100,
message: 'UDF: Execution Error 1',
func: 'as_query_aggregate',
file: 'src/main/aerospike/aerospike_query.c',
line: 903 }
服务器记录状态:
2016年2月28日22:33:58 GMT:INFO(扫描):( scan.c :: 933)开始 聚合扫描作业1201452721893048027 {analytics:tracking} 优先级2
2016年2月28日22:33:58 GMT:INFO(扫描):( scan.c :: 1026) 完成聚合扫描作业1201452721893048027(0)
有没有人有任何关于让UDF与NodeJS一起使用的技巧? 或任何想法如何诊断错误?
我在配置中设置了用户UDF位置,但不影响结果。
更新: 这是lua代码:
local function map_profile(record)
return map {interaction=record.interaction,
teamId=record.teamId, datetime=record.datetime,
timestamp=record.timestamp, version=record.version,
interactions=record.interactions}
end
function check_teamId(stream, teamId, startDate, endDate)
local function filter_teamId(record)
return record.teamId == teamId and
record.timestamp >= startDate and record.timestamp <= endDate
end
return stream : filter(filter_teamId) : map(map_profile)
end
答案 0 :(得分:4)
您获得UDF执行错误(代码:100)的最可能原因是LUA子系统的系统和/或用户路径未正确设置。如果打开客户端的调试日志记录,则可能会看到以下一条或两条错误消息:
Apr 04 2016 08:15:19 UTC: DEBUG(45951) [conversions.cc:248] [config_from_jsobject] - Could not find a valid LUA system path ./aerospike-client-c/package/usr/local/aerospike/client/sys/udf/lua/
Apr 04 2016 08:15:19 UTC: DEBUG(45951) [conversions.cc:273] [config_from_jsobject] - Could not find valid LUA user path ./aerospike-client-c/package/usr/local/aerospike/client/usr/udf/lua
如果客户端无法自动确定正确的路径,则必须在配置中传递系统/用户路径。 (见下文。)
但是Node.js客户端中的UDF调用存在另一个问题。 UDF的参数应该在args
对象的aggregationUDF
元素中传递,而不是在arg
中传递。
这是一个适合我的完整示例:
const Aerospike = require('aerospike')
const config = {
hosts: '192.168.33.10:3000',
log: { level: 5 },
modlua: {
userPath: './',
systemPath: './node_modules/aerospike/aerospike-client-c/lua/'
}
}
Aerospike.connect(config, (error, client) => {
if (error) throw error
var statement = {
aggregationUDF: {
module: 'agg',
funcname: 'check_teamId',
args: ['123', 0, 1456499994597]
}
}
var query = client.query('test', 'tracking', statement)
var stream = query.execute()
var count = 0
stream.on('error', (error) => console.error('error:', error))
stream.on('data', (result) => {
count++
console.log('result:', result)
})
stream.on('end', () => {
console.log('found %d records', count)
client.close()
})
})
请注意,此示例使用仅released的aerospike@2.0.0-alpha.1
客户端版本。但是UDF查询的设置和执行与v1.x客户端相同。
我还将此示例上传到Github here。此Gist还包含setup.js
脚本,可根据map_profile
函数的预期创建一些示例记录。
欢迎在我们user forum中跟进此事。我很乐意听到你是否能为你的申请工作。 (或关于Aerospike Node.js客户端的任何其他反馈!)