Question

这基本上就是我想做的事情：

array = np.array()       #initialize the array. This is where the error code described below is thrown

for i in xrange(?):   #in the full version of this code, this loop goes through the length of a file. I won't know the length until I go through it. The point of the question is to see if you can build the array without knowing its exact size beforehand
    A = random.randint(0,10)
    B = random.randint(0,10)
    C = random.randint(0,10)
    D = random.randint(0,10)
    row = [A,B,C,D]
array[i:]= row        # this is supposed to add a row to the array with A,C,B,D as column values

此代码不起作用。首先它抱怨：TypeError：找不到必需的参数'object'（pos 1）。但我不知道数组的最终大小。

其次，我知道最后一行不正确，但我不知道如何在python / numpy中调用它。那我该怎么做呢？

Answer 1

必须使用固定大小创建numpy数组。您可以创建一个小的（例如，一行），然后一次追加一行，但这将是低效的。没有办法有效地将numpy阵列逐渐增长到不确定的大小。您需要提前决定您希望它的大小，或者接受您的代码效率低下。根据数据的格式，您可以使用numpy.loadtxt之类的内容或pandas中的各种函数来读取数据。

Answer 2

使用一维numpy数组列表或列表列表，然后将其转换为numpy 2D数组（如果需要，可以使用更多的嵌套并获得更多的尺寸）。

import numpy as np

a = []
for i in range(5):
    a.append(np.array([1,2,3])) # or a.append([1,2,3])
a = np.asarray(a) # a list of 1D arrays (or lists) becomes a 2D array

print(a.shape)
print(a)

如何在for循环中逐行构建一个numpy数组？

2 个答案: