Question

我想出了一个关于音频项目的想法，看起来Go是一种实用它的有用语言。但是，它需要能够将过滤器应用于传入音频，而Go似乎没有任何类型的音频处理包。我可以使用cgo来调用C代码，但我找到的每个信号处理库都使用cgo无法处理的C ++类。看起来libsox可能会起作用。还有其他人吗？

libsox可以提供什么，我需要的是获取传入的音频流并将其划分为频段。如果我只能读取文件一次，那么奖金！我不确定libsox是否可以做到这一点。

Answer 1

如果你想使用C ++库，你可以尝试SWIG，但你必须从Subversion中获取它。下一个版本（2.0.1）将是第一个支持Go的发布版本。根据我的经验，Go支持仍然有点粗糙，但是我试图包装的库再次是一个怪物。

或者，您仍然可以使用与SWIG相同的方法通过cgo创建自己的绑定，但这将是痛苦和乏味的。基本的想法是你首先创建一个C包装器，然后让cgo在你的C包装器周围创建一个Go包装器。

但我对信号处理或libsox一无所知。遗憾。

Answer 2

有一个相对较新的项目，名为ZikiChombo 到目前为止，其中包含一些针对音频的基本DSP功能，请参见here

该项目的dsp部分在其路线图上有过滤器，但它们尚不存在。另一方面，这里有一些用于实现过滤器的基础结构，例如实际的fft和块卷积。这意味着，如果需要FIR，并且可以通过其他方式计算系数，则可以通过当前在zc中与声音实时卷积来运行它们。

例如，以理想滤波器为起点的基本滤波设计支持（FIR，Biquad）将是zc的下一步。有许多小型的自包含开源项目，用于基本的和更高级的FIR和IIR滤波器设计，最著名的是Iowa Hills，它比大型项目在Go之外计算滤波器系数的访问性更高。

更高级的过滤（例如Butterworth）以及基于多项式求解和双线性变换的过滤器将花费更多的时间给zc。

还有一些软件定义的Golang广播项目，其中包含与过滤相关的一些代码，抱歉，没有可用的链接，但是对主题的搜索可能会将您引向他们。

最后，还有一个Fourier package来提供fft。

因此，Go在此领域中正在增长一些有趣且潜在的东西，但与较旧的项目（大多是C / C ++，或者例如通过numpy的Python包装器）相比，还有很多路要走。 / p>

Answer 3

我正在使用此纯golang存储库执行傅立叶变换，效果很好

https://github.com/mjibson/go-dsp

只需为FFT调用提供

import (
    "github.com/mjibson/go-dsp/fft" //  https://github.com/mjibson/go-dsp
)

var audio_wave []float64
// ... now populate audio_wave with your audio PCM samples

var complex_fft []complex128

// input time domain ... output frequency domain of equally spaced freq bins 
complex_fft = fft.FFTReal(audio_wave)

Go中的信号处理

3 个答案: