Question

我有一个大文件，每行包含有效的嵌套json ，每个json看起来都像（真实数据要大得多，所以这个json的和平只会用于说明）：< / p>

       {"location":{"town":"Rome","groupe":"Advanced",
            "school":{"SchoolGroupe":"TrowMet", "SchoolName":"VeronM"}},
            "id":"145",
            "Mother":{"MotherName":"Helen","MotherAge":"46"},"NGlobalNote":2,
            "Father":{"FatherName":"Peter","FatherAge":"51"},
             "Study":[{
            "Teacher":["MrCrock","MrDaniel"],
           "Field":{"Master1":["Marketing", "Politics", "Philosophy"], 
           "Master2":["Economics", "Management"], "ExamCode": "1256"}
             }],
             "season":["summer","spring"]}

我需要解析这个文件，以便只从每个json中提取一些键值，以获得看起来像这样的数据帧：

Groupe       Id   MotherName   FatherName    Master2
Advanced    56   Laure         James        Economics, Management
Middle      11   Ann           Nicolas      Web-development
Advanced    6    Helen         Franc        Literature, English Language

我使用method proposed me in the other question .get但它不适用于嵌套的json，例如，如果我尝试：

def extract_data(data):
    """ convert 1 json dict to records for import"""
    dummy = {}
    jfile = json.loads(data.strip())
    return (
    jfile.get('Study', dummy).get('Field', np.nan).get('Master1',np.nan),
    jfile.get('location', dummy).get('groupe', np.nan))

这一行jfile.get('Study', dummy).get('Field', np.nan).get('Master1', np.nan)它会引发一个错误：

AttributeError：＆＃39; list＆＃39;对象没有属性＆＃39; get＆＃39;

显然它发生是因为"Study"的值不是字典，既不是列表，也不是有效的json！我该如何处理这个问题？是否存在类似.get的方法，但对于json？我想还有另外一个选择：解码这个json，然后用.get解析它，但问题是它在另一个json的核心，所以我不知道如何解码它！

Answer 1

Data是有效的JSON格式化字符串。 JSON包含四个基本要素：

对象：使用花括号{}
数组：使用大括号[]
值：可以是字符串，数字，对象，数组< / em>，或 literals true ， false 或 null

字符串：由双引号定义，包含Unicode个字符或公共backslash escapes

使用json.loads会递归地将string转换为python object。这意味着每个内部JSON元素都将表示为python object。

因此： jfile.get('Study') ---＆gt; python list

要检索Field，您应该遍历研究列表：

file = json.loads(data.strip()) study_list = jfile.get('Study', []) # don't set default value with different type for item in study_list: print item.get('Field')

嵌套json的.get方法不起作用

1 个答案: