Question

我使用v7.Palette Api提取图像颜色，但颜色提取几乎50％不准确，我想从图像中提取最突出的颜色。我正在使用的代码

  final Palette palette = Palette.from(source).generate();
               if (palette != null) {
                   Palette.Swatch vibrant;
                              palette.getDarkMutedSwatch() :
                              palette.getLightMutedSwatch();
                              palette.getMutedSwatch();                                                            palette.getDarkVibrantSwatch() :
                              palette.getLightVibrantSwatch();
                              palette.getVibrantSwatch();
}

我尝试了所有方法但没有提取准确的颜色超过50％。

有什么方法可以做到吗？

Answer 1

Palette类不是为了从图像中准确提取像素颜色，而是为了给出和美学上令人愉悦的一组颜色，这些颜色只能用于UX目的。

你唯一能做的就是：

增加Palette算法使用的颜色数。
增加图像最大尺寸缩小到的尺寸。

您可以在生成调色板之前调整构建器设置：

final Palette palette       
    = Palette
        .from(source)
        .maximumColorCount(numerOfColors)
        .resizeBitmapSize(bitmapLargestDimension)
        .generate();

小心生成调色板非常昂贵！您正在使用阻止调用线程的同步版本，确保您正在执行的操作，尤其是在您增加上述设置时。

仅供参考，此处概述Palette的作用。

我无法找到Palette类的最新来源，我认为原来Palette中的部分代码已经重构为Palette.Builder。

如果您查看generate方法的source code，您会看到

缩小图像，使其最大尺寸适合100像素（默认情况下）
图像量化¹，因此颜色数为16（默认情况下）

量化器不返回图像，而是返回包含在名为Swatch的类中的剩余颜色列表（提供比简单int更多的语义）。

之后构建调色板实例，并在量化器返回的样本中搜索配置文件样本（充满活力，充满活力的黑暗，充满活力的光，静音，暗静音，静音光）。

配置文件定义saturation and luma的可接受值范围以及理想饱和度和亮度值通过查找属于配置文件范围内的样本来执行搜索。

由于多个样本可以匹配，因此计算加权函数对于具有接近理想值并且代表更多像素的饱和度和亮度值的样本，此类函数给出更高的分数饱和度匹配占亮度匹配的两倍，占人口数量的三倍。

¹ 通过减少色彩空间（例如，从每像素24位到每像素4位）来量化不起作用，而是平均颜色（沿着最大尺寸），直到它们的数量低于或等于给定的阈值。
见ColorCutQuantizier source

调色板API颜色提取不准确

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