Question

如何从pandas数据框格式化浮点数，用点和逗号分隔数千，而不是逗号和点？？

输入：

112299420.40

实际输出：

112,299,420.40

必需的输出：

112.299.420,40

我的代码：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '{:,.2f}'.format(x) if abs(x) < 10000 else '{:,.0f}'.format(x))

如何更改此代码以生成所需的输出？

我试图以直观的方式改变它，但没有成功......

来自： '{:,.2f}'

收件人： '{:.,2f}'

Answer 1

Python 2.7字符串格式化功能在这种情况下似乎没什么帮助。但是，您可以使用locale模块并将您的语言环境设置为使用您想要的千位/小数分隔符的国家/语言（在下面的示例中，巴西葡萄牙语）：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_br.utf-8')
pd.set_option('display.float_format', lambda x: locale.format('%.2f', x, grouping=True))

示例：

In [45]: pd.Series([1111.15, 123456.78])
Out[45]:
0     1.111,15
1   123.456,78
dtype: float64

如果要忽略10000以下数字的小数（从代码看起来如此）：

In [49]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: locale.format('%.2f', x, grouping=True) if abs(x)>10000 else locale.format('%.0f', x))

In [50]: s
0         1111
1   123.456,78
dtype: float64

如何将浮点数格式化为千位，反转点和逗号？

1 个答案: