标签： stanford-nlp named-entity-recognition
我是机器学习的新手，所以如果这个问题很愚蠢我会道歉。我正在使用Stanford NER的英语4级分类器，效果很好。但是，由于我的数据集主要集中在组织上，我认为如果我可以提高实体成为一个组织而不利于其他类的可能性，结果可以得到改善。（例如：我更希望“Carl Zeis”成为被确定为一个组织而不是一个人）。我的假设是否正确？如果是这样，它能否以比重新训练模型更容易的方式实现？