在long sapply中查找错误源的索引

Question

我有>>> [x + 2 for x in data] [3, 4, 5] >>> 函数导致错误。然而，参数sapply(X, function(blah blah blah)是一个长度为＆gt;的向量。 1000.当我尝试使用它的一些值时，但我知道向量X中至少有一个值有问题，但我不知道哪一个。我怎样才能找出破坏函数的特定值的索引？ X可以返回错误之前完成的最后一次迭代吗？

我知道我可以在小块中尝试sapply()向量，但我很好奇是否有更优雅的解决方案。