最佳方法：将每日价值从一年转移到另一年

Question

我会尝试解释我想要完成的事情。我正在寻找一种算法或方法，而不是我特定系统中的实际实现。

我每天都有一张包含实际（来电客户请求）的表格。这些实际情况需要“复制”到下一年，在那里它们将被用作规划未来请求数量的基础。 在技​​术基础上，规划的最小时间跨度是“期间”，至少包括一天。一个星期后或一个月后总是会发生变化。这意味着，如果一周是在五月和六月，它将分为两个时段。

  

以下是一个例子：

     

2010-05-24 - 2010-05-30第21周| Period_Id 123
  2010-05-31 - 2010-05-31第22周| Period_Id 124
  2010-06-01 - 2010-06-06第22周| Period_Id 125

我们这样做是为了减少数据量，因为我们有几千个具有356个每日值的项目。对于计划，这将减少到“几千x 65”（或者每年的周期数）。我可以通过组合属于一个月的所有期间来汇总一个月或一周。关键是，我仍然可以使用每日值，然后找到相应的时间段并在必要时添加它。

我需要的是一种方法，用于汇总下一年等效期间每个（工作）日，周或月的实际值。我的要求在这里没有修复。实际情况具有一定的分布，因为有一些截止日期和习惯会反映在数据中。我希望能够尽可能地保留这一点，但计划永远不会完全准确，所以我可以在这里做出妥协。

Answer 1

不知道这是否是您正在寻找的，但这是使用灵活期间计算预测的策略：

首先为明年的每一天定义一个映射到今年的相应日期。然后，当您需要对期间x进行预测时，您需要花费该期间的所有天数并将匹配天数的实际值相加。

使用此功能，您可以预先计算每周/每月，但如果期间内容发生变化，则会创建新预测。

Answer 2

1. 映射数周至数周。今年的第一个完整周到下一个完整的第一周。不要担心“时期”和聚合;他们无关紧要。
2. 如果遗失的假期在数据中留下一个漏洞，只需获取前一周或下一周的同一天的值，并在年初或年末执行相同的操作。
3. 现在，对于一周中的每一天，结合年份的结果并查找比平均值更多的事件（如果您不知道这意味着什么，那么请跳过此步骤） ），并寻找与假期等已知事件的相关性。如果假期在此测试中没有显示效果，则忽略它。如果找到效果，请将其移动以补偿明年的不同日期。不要担心高阶效应，你没有足够的数据来固定它们。
4. 现在在任何你喜欢的地方画画并汇总你想要的一切。

不要对这些预测的准确性做出任何承诺，没有办法知道它。不要担心这是否是最好的方式;它不是，但它和你可能找到的任何东西一样好。您可以根据自己的意愿花费更多的时间和精力进行微调。它可能会提高预期，但它不太可能使结果更准确 - 它可能会使它们变得更糟。

Answer 3

没有A-priori方法来回答这个问题。您必须查看您的数据，并使用结果确定重要参数（星期几，周数，月份，季节，温度？）

例如，如果您的许多客户都是犹太人/穆斯林，那么格里高利历，ISO周数和所有这些对您没有多大帮助，因为犹太人/穆斯林假期（以及用户行为）是使用其他日历。

另一个例子 - 根据去年的搜索尝试预测iPhone search volume并不是一个好主意。似乎重要的时间尺度远远超过一年（技术成为多年来的主流）并且短于一年（特定事件影响我们数天 - 周）。