我是D3.js和NVD3.js的新手。我创建了一个用于显示统计数据的多线图表。 y轴和图表内显示的数字仅为整数。
但是,它不会显示数据集中的正确值。 JSON输入如下所示:
[{"key":"Anmeldungen","values":[[1446505200,92],[1447023600,112],[1447542000,361],[1448665200,6],[1449183600,10],[1449788400,2],[1449961200,3],[1450738800,4],[1451343600,9],[1451689200,2],[1452294000,7],[1452380400,5],[1453330800,7],[1453849200,2],[1454540400,4],[1454799600,7]]},{"key":"Abmeldungen ","values":[[1446505200,223],[1447023600,264],[1447542000,82],[1448665200,0],[1449183600,0],[1449788400,0],[1449961200,0],[1450738800,0],[1451343600,0],[1451689200,0],[1452294000,0],[1452380400,0],[1453330800,2],[1453849200,0],[1454540400,0],[1454799600,0]]}]
值的第一个数字是时间戳,即图表中正确显示。第二个数字是我遇到问题的整数值。
呈现图表的代码如下:
var $json = JSON.parse($json);
nv.addGraph(function () {
data = $json;
var chart = nv.models.cumulativeLineChart()
.x(function (d) {
return d[0]*1000 //timestamp
})
.y(function (d) {
console.log(d); //<--Outputs correct number
return d[1]
})
.color(d3.scale.category10().range())
.useInteractiveGuideline(true)
;
chart.xAxis
.tickFormat(function(d) {
return d3.time.format('%d.%m.%Y')(new Date(d))
});
chart.yAxis
.tickFormat(d3.format('d'));
console.log(data); // <-- still has the correct data
d3.select('.diagrammContainer svg').datum(data).call(chart);
return chart;
});
我也试图改变
chart.yAxis
.tickFormat(d3.format('d'));
到
chart.yAxis
.tickFormat(d3.format(',f'));
在y轴上显示浮点数。但价值观仍然不正确。我也不明白为什么它会将一些数字转换为负数。
代码中的两个console.log都输出正确的值。 D3.js / NVD3.js对图表看起来像这样的数字做了什么? result
答案 0 :(得分:0)
所以,在尝试调试一段时间后,我做了一些谷歌搜索。这是我的两个发现:
您创建图表的数据值应该是对象而不是数组,因此您需要{"key":"Anmeldungen","values":[[1446505200,92],...
而不是..."values":[{ x: 1446505200, y: 92},...
。在更改此设置时,您还需要更改.x()
和.y()
个功能,分别返回d.x*1000
和d.y
。
显然,nvd3累积折线图is a known issue对y值的处理不当,但如果您将其更改为lineChart(即var chart = nv.models.cumulativeLineChart()
到var chart = nv.models.lineChart()
),则将正确解析y值。
我冒昧地创建了一个片段,演示了如何使用{x:_, y:_}
对象替换的数据值数组,here is a jsfiddle我从github中的一个修改了问题线程中的数据,如果你想玩它。
var data = [{"key":"AN","values":[[1446505200,92],[1447023600,112],[1447542000,361],[1448665200,6],[1449183600,10],[1449788400,2],[1449961200,3],[1450738800,4],[1451343600,9],[1451689200,2],[1452294000,7],[1452380400,5],[1453330800,7],[1453849200,2],[1454540400,4],[1454799600,7]]},{"key":"AB ","values":[[1446505200,223],[1447023600,264],[1447542000,82],[1448665200,0],[1449183600,0],[1449788400,0],[1449961200,0],[1450738800,0],[1451343600,0],[1451689200,0],[1452294000,0],[1452380400,0],[1453330800,2],[1453849200,0],[1454540400,0],[1454799600,0]]}];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
for (var j = 0; j < data[i].values.length; j++) {
data[i].values[j] = {
x: data[i].values[j][0],
y: data[i].values[j][1]
};
}
}
console.log(data);
window.nv.addGraph(function() {
var chart = nv.models.lineChart()
.x(function(d) {return d.x*1000})
.y(function(d) {return d.y})
.useInteractiveGuideline(true)
.width($('#cumulative-test').width())
.height($('#cumulative-test').height())
.color(d3.scale.category10().range());
chart.xAxis
.tickFormat(function(d) {
return d3.time.format('%x')(new Date(d))
});
chart.yAxis.tickFormat(d3.format('d'));
d3.select("#cumulative-test svg").datum(getData()).call(chart);
nv.utils.windowResize(updateChart);
function updateChart() {
chart.width($("#cumulative-test svg").width())
chart.height($("#cumulative-test svg").height());
chart.update();
}
return chart;
function getData() {
return data;
}
});
&#13;
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.5/d3.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/nvd3/1.7.0/nv.d3.js"></script>
<link rel="stylesheet" src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/nvd3/1.7.0/nv.d3.css" />
<div id="cumulative-test" style="width:100%; height:50%;">
<svg></svg>
</div>
&#13;