如何跟踪数据框中的哪些行在R中具有NA值

Question

我现在正在处理一些非常大的数据帧，并且为了缩短计算，我需要排除具有NA值的行，但是在计算和创建新数据帧之后我需要将它们带回来（到新的数据帧） ）。有没有可能跟踪我排除哪些行？

例如：

   X1 X2 X3 X4
1  3  4  5  4
2  3  3  3  4
3  NA NA NA NA
4  4  3  3  2

所以我想要的是追求＆＃34; complete.cases＆＃34;数字3，表示排除了NA的行号。是否可以不添加带编号的额外列？

Answer 1

您可以使用na.omit，然后attr(na.omit(df), "na.action")给出3。

另外，

rownames(df)[!complete.cases(df)]
# [1] "3"

Answer 2

要返回包含至少一个NA的行的索引，我们也可以使用：

rownames(df[rowSums(is.na(df)) > 0,])
# [1] "3"