Question

我正在尝试解析json，如

{
  "element": "string",
  "content": "application/json"
}

其中element决定json是哪种类型。但我的代码无法解析。

http://scastie.org/15213

import scalaz._, Scalaz._
import argonaut._, Argonaut._, Shapeless._

case class ArrayAttributes(default: List[StringElement])

sealed trait Element
case class StringElement(content: String) extends Element
case class ArrayElement(attributes: ArrayAttributes, content: List[Element]) extends Element
case class Reference(element: String) extends Element { def content = element }

object Parser {

  def kindDecode[T](
    kinds: Map[String, DecodeJson[T]],
    fail: HCursor => DecodeResult[T] = { c: HCursor => DecodeResult.fail[T]("expected one of ${kind.keys}", c.history) }): DecodeJson[T] = DecodeJson(c =>
    (c --\ "element").as[String].flatMap { kind =>
      kinds.get(kind).map(_.decode(c)).getOrElse(fail(c))
    }
  )

  implicit def elementDecode: DecodeJson[Element] = kindDecode(
    Map(
      "string" -> DecodeJson.of[StringElement].map(identity[Element]),
      "array" -> arrayDecode.map(identity[Element])
    ),
    { c => DecodeJson.of[Reference].decode(c).map(identity[Element]) }
  )

  def arrayDecode: DecodeJson[ArrayElement] = jdecode2L(ArrayElement.apply)("attributes", "content")

}

Answer 1

我将回答当前的argonaut-shapeless（1.0.0-M1）里程碑，该版本自0.3.1版本以来已经有相关的补充。

它允许为和类型指定所谓的JsonSumCodec，它驱动子类型的编码/区分方式。

通过在其伴随对象中为Element定义一个，例如

implicit val jsonSumCodecForElement = derive.JsonSumCodecFor[Element](
  derive.JsonSumTypeFieldCodec(
    typeField = "element",
    toTypeValue = Some(_.stripSuffix("Element").toLowerCase)
  )
)

你的例子正常运作：

> Parse.decodeEither[Element](member)
res1: (String \/ (String, CursorHistory)) \/ Element =
  \/-(StringElement(application/json))

上面的

JsonSumCodecFor是一个类型类，它为给定类型提供JsonSumCodec，此处为Element。作为JsonSumCodec，我们选择JsonSumTypeFieldCodec，默认使用字段"type"来区分子类型。在这里，我们选择"element"而不是"type"，我们还转换子类型名称（toTypeValue参数），以便它们匹配示例输入的名称。

用argonaut解码为递归ADT

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