根据规则库大小

Question

我正在我的系统中执行一些评估实验，检查插入不同（规则数量）规则库和内存中事实数量所花费的时间。注意：我没有使用持久性。 Drools版本：6.3.0.Final。

表 - 规则库（RB），插入时间（TTI），时间（以毫秒为单位）。

基于上面提到的表格，我想知道为什么在规则库大小增加时，将事实包含在内存中的时间会增加？

我不是Drools的专家。

Answer 1

事实插入，撤回和更新导致对条件的即时评估，尽可能在给定的网络状态下进行。它不仅仅是规则的数量;它是事实类型的引用数量。

你观察到的增加小于O（N），N是规则的数量，这很符合理论。

12,000条规则的数量非常特别（除非您发明了规则以测试可伸缩性）。如果它们是真实的，并且如果您担心性能，则应该修改规则结构。

由于OP的评论，

编辑。

＆＃34;事实类型的引用数量＆＃34;是模式中某个类（=类型）出现的次数。在你的例子中

rule x when
$spec1 : Specification ( )
$spec2 : Specification ( $spec1.id ==2, id == 3, value > $spec1.value )

rule "x+1" when
$spec1 : Specification ( )
$spec2 : Specification ( $spec1.id ==3, id == 4, value > $spec1.value )

您有2个规则，但有4个Specification引用。这必将在Engine中创建更复杂的网络。此外， 模式（$spec1.id ==X）中的数据依赖于 的约束，但在第二模式中发生的约束几乎肯定是反模式。

使用像这样的不良构造，对于减慢RBS的速度几乎没有限制，而不仅仅是Drools。显然你确实只是在测试可扩展性。坚持精心编写的规则可能会给你更多结论。