以下是我的一个收集回复,请不要更新以下收集的库存值。
{
"_id": ObjectId(),
"sku": "V4696-DR-V33",
"options": [
{
"sku": "8903689984338",
"stores": [
{
"code": "AND1",
"zipcode": "110070",
"id" : 101010,
"inventory": 12
},
{
"code": "AND2",
"zipcode": "201010",
"id" : 101010,
"inventory": 10
}
],
"price": 2199,
"_id": ObjectId(),
"size": "14"
},
{
"sku": "1742564789",
"stores": [
{
"code": "AND1",
"zipcode": "110070",
"id" : 101010,
"inventory": 21
},
{
"code": "AND2",
"zipcode": "201010",
"id" : 101010,
"inventory": 20
}
],
"price": 2199,
"_id": ObjectId(),
"size": "16"
},
]
}
想要将所有库存值更新为0那么我该怎么办..? 想要任何简单或单个mongo查询来更新我的所有文档..
答案 0 :(得分:1)
原子更新无法实现,因为要更新的字段嵌入在嵌套结构中,如果使用使用此类位置运算符标识数组元素的单个更新操作,positional $
update operator将无法访问该嵌套结构位置。在http://jira.mongodb.org/browse/SERVER-1243
作为一种解决方法,您需要使用游标遍历集合,并为游标中的每个文档收集有关库存字段的索引位置的数据。然后,您将在循环中使用此数据作为更新操作参数,以正确识别要更新的所需字段。
如果您的集合不那么庞大,可以使用游标的 forEach()
方法实现上述直觉,以进行迭代并获取所涉及的所有数组的索引数据。以下演示了针对小型数据集的这种方法(假设您的集合名为inventory
):
db.inventory.find({"options.stores.inventory": { "$exists": true, "$ne": 0 }}).forEach(function(doc){
var options = doc.options;
for (var optionIndex = 0; optionIndex < options.length; optionIndex++){
var stores = options[optionIndex].stores
for (var storeIndex = 0; storeIndex < stores.length; storeIndex++){
var updateOperatorDocument = {};
updateOperatorDocument["options."+optionIndex+".stores."+storeIndex+".inventory"] = 0
db.inventory.update(
{ "_id": doc._id },
{ "$set": updateOperatorDocument }
);
}
}
});
为了提高性能,尤其是在处理大型集合时,请利用 Bulk()
API有效地批量更新集合,因为您将批量发送操作到服务器(例如,说批量大小为500)。这样可以提供更好的性能,因为您不会向服务器发送每个请求,而是每500个请求中只发送一次请求,从而使您的更新更加高效和快捷。
以下示例演示如何使用MongoDB版本>= 2.6
和< 3.2
中提供的 Bulk()
API。
var bulkUpdateOps = db.inventory.initializeUnOrderedBulkOp(),
counter = 0;
db.inventory.find({"options.stores.inventory": { "$exists": true, "$ne": 0 }}).forEach(function(doc){
var options = doc.options;
for (var optionIndex = 0; optionIndex < options.length; optionIndex++){
var stores = options[optionIndex].stores
for (var storeIndex = 0; storeIndex < stores.length; storeIndex++){
var updateOperatorDocument = {};
updateOperatorDocument["options."+optionIndex+".stores."+storeIndex+".inventory"] = 0
bulkUpdateOps.find({ "_id": doc._id }).update({ "$set": updateOperatorDocument })
}
}
counter++; // increment counter for batch limit
if (counter % 500 == 0) {
// execute the bulk update operation in batches of 500
bulkUpdateOps.execute();
// Re-initialize the bulk update operations object
bulkUpdateOps = db.inventory.initializeUnOrderedBulkOp();
}
})
// Clean up remaining operation in the queue
if (counter % 500 != 0) { bulkUpdateOps.execute(); }
下一个示例适用于自deprecated Bulk()
API以来的新MongoDB版本3.2,并使用 {{3}提供了一套更新的api } 强>
它使用与上面相同的游标,但使用相同的 bulkWrite()
游标方法创建具有批量操作的数组,以将每个批量写入文档推送到数组:
var cursor = db.inventory.find({"options.stores.inventory": { "$exists": true, "$ne": 0 }}),
bulkUpdateOps = [];
cursor.forEach(function(doc){
var options = doc.options;
for (var optionIndex = 0; optionIndex < options.length; optionIndex++){
var stores = options[optionIndex].stores
for (var storeIndex = 0; storeIndex < stores.length; storeIndex++){
var updateOperatorDocument = {};
updateOperatorDocument["options."+optionIndex+".stores."+storeIndex+".inventory"] = 0
bulkUpdateOps.push({
"updateOne": {
"filter": { "_id": doc._id },
"update": { "$set": updateOperatorDocument }
}
});
}
}
});
db.inventory.bulkWrite(bulkUpdateOps);
为样本数据撰写结果
{
"acknowledged" : true,
"deletedCount" : 0,
"insertedCount" : 0,
"matchedCount" : 4,
"upsertedCount" : 0,
"insertedIds" : {},
"upsertedIds" : {}
}