我正在学习R,到目前为止我喜欢它。我对#34; plotGoogleMaps"中提供的示例之一印象深刻。包。是否可以应用我的下面的例子?请帮忙。
我在包中看到的例子
# Data preparation
library(plotGoogleMaps)
data(meuse)
coordinates(meuse)<-~x+y
proj4string(meuse) <- CRS('+init=epsg:28992')
m<-bubbleGoogleMaps(meuse,zcol='zinc')
m<-bubbleGoogleMaps(meuse,zcol='cadmium',layerName='Bubble plot - meuse',
colPalette=terrain.colors(5),strokeColor=”)
我想将上面的示例地图应用于我的以下数据。 在我的例子中,sale = zinc(在上面的例子中)。当我突出我的泡泡时,我想展示我的其他属性。
library(plotGoogleMaps)
bubblechart = read.table(text="Itemcode,sale,name,longt,latit
101,1112,A,-89.6171,35.24992
105,1540,B,-90.0154,35.10510
106,2200,C,-89.5213,34.93277
111,1599,D,-86.8642,36.34807
113,4500,E,-86.6125,36.19958
114,3569,F,-90.4611,30.02196",
header=TRUE,sep=",")
请帮忙......
答案 0 :(得分:1)
bubbleGoogleMaps()
要求您转换SpatialPointsDataFrame中的bubblechart
数据。为此,您需要指定测量经度和纬度的坐标和参考系统。有一个相关的GIS stackexchange问题:Converting geographic coordinate system in R。
另请参阅World Geodetic System的维基百科页面(由GPS使用)。
library(plotGoogleMaps)
data(meuse)
# meuse is a data frame
class(meuse)
# Specify coordinates and projection system
coordinates(meuse)<-~x+y
proj4string(meuse) <- CRS('+init=epsg:28992')
# meuse has become a "SpatialPointsDataFrame"
class(meuse)
# Which contains several objects
class(meuse@data)
class(meuse@coords)
summary(meuse@coords)
class(meuse@bbox)
class(meuse@proj4string)
help(SpatialPointsDataFrame)
# Convert meuse back to a data frame
meusedtf <- as.data.frame(meuse)
# Set coordinates and reference system
coordinates(bubblechart) <- ~longt +latit
proj4string(bubblechart) <- CRS("+init=epsg:4326") # WGS 84
m <- bubbleGoogleMaps(bubblechart, zcol='sale', max.radius = 20000)
更改max.radius
参数以更改气泡大小。并更改key.entries
参数以设置销售值的不同边界。
您还可以使用以下内容将销售泡泡显示为R图:
plot(bubblechart)
points(bubblechart@coords, pch=21, cex=(bubblechart$sale)/1000, col="black", bg="blue")
bubble(bubblechart, "sale", maxsize = 2.5, main = "Sales in the US", key.entries = 2^(-1:4))
如果您在后台添加美国各州的地图以帮助识别这些区域,这些R图会更好看。