解析pandas.io.data.DataReader输出

Question

我需要一些帮助来解析pandas DataReader的输出：

history = pandas.io.data.DataReader("YHOO", "yahoo", '2010/1/1', )

印刷历史产量：

Date        Open        High        Low         Close        Volume  
2010-01-04  131.179993  132.970001  130.850006  132.449997   6155300   
2010-01-05  131.679993  131.850006  130.100006  130.850006   6841400   

但我想在SQLite中保存这些信息，如：

wildcards = ','.join(['?'] * len(df.columns)) 
insert_sql = 'INSERT INTO %s VALUES (%s, %s)' % (tableName, symbol, wildcards) 

如何从返回的阅读器中提取数据：open, high, low, close, volume, adj close？

我可以在调试器中看到结构，但不知道哪些/如何将数据放入通配符？我想循环数据并插入每一行？

Answer 1

Pandas数据帧实际上有一个to_sql方法，您可以使用该方法将数据写入sqlite数据库，而无需手动准备插入语句。如果表格不存在，它将创建表格，或者您可以告诉它附加到现有表格。 Check out the doco to see all the options