Question

是否有某种适配器允许查询postgresql数据库，就像它是一个pandas数据帧一样？

Answer 1

更新（2016年3月16日）

这是可能的，但你必须有一个编译器，它会评估你的查询并将其转换为SQL子句。

事实上，SQL是一种更高级别的语言，并且DBMS不仅解释了查询的SQL子句，而且解释了数据及其分布，这使得这很难实现。

Wes McKinney正在尝试使用Ibis project并a nice writeup about some of the challenges进行此操作。

上一篇文章

不幸的是，这是不可能的，因为SQL是比Python更高级的语言。

使用pandas，您可以指定要执行的操作的内容和方式，而使用SQL，您只需指定所需内容。然后SQL服务器可以自由决定如何提供查询。向表中添加索引时，SQL Server可以使用该索引更快地为您的查询提供服务，而无需重写查询。

如果您指示数据库如何执行查询，那么如果您希望它们使用索引，您还需要重写SQL语句。

话虽这么说，我通常使用神经网络分析中的模式进行分析，使用SQL执行初始聚合（并减少数据大小），然后在pandas中执行其他操作。

Answer 2

不确定这是否正是您想要的，但您可以将postgres表加载到pandas中并从那里操作它们。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sql.html http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/postgresql.html

从上面引用的页面无耻地窃取：

import pandas
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(
   'postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/test',
    isolation_level='READ UNCOMMITTED'
)
df = pandas.read_sql('SELECT * FROM <TABLE>;' con=engine)

有没有办法使用pandas语法查询postgresql数据库？

2 个答案: