Question

我无法理解为什么这似乎没有并行运行任务：

var tasks = new Task<MyReturnType>[mbis.Length];

for (int i = 0; i < tasks.Length; i++)
{
     tasks[i] = CAS.Service.GetAllRouterInterfaces(mbis[i], 3);
}

Parallel.ForEach(tasks, task => task.Start());

通过逐步执行，我会在评估此行时看到：

tasks[i] = CAS.Service.GetAllRouterInterfaces(mbis[i], 3);

任务开始。我想将所有新任务添加到列表中，然后并行执行它们。

Answer 1

如果GetAllRouterInterfaces是async方法，则生成的Task已经启动（有关详细说明，请参阅this answer）。

这意味着tasks将包含多个任务，所有这些任务都并行运行，而无需后续调用Parallel.ForEach。

您可能希望等待tasks中的所有条目完成，您可以使用await Task.WhenAll(tasks);执行此操作。

所以你最终应该：

var tasks = new Task<MyReturnType>[mbis.Length];

for (int i = 0; i < tasks.Length; i++)
{
    tasks[i] = CAS.Service.GetAllRouterInterfaces(mbis[i], 3);
}

await Task.WhenAll(tasks);

从评论中更新

似乎尽管GetAllRouterInterfaces为async并且返回Task，但仍然会发出同步POST请求（可能在任何其他await之前）。这可以解释为什么在获得最小并发性时，因为在发出此请求时，GetAllRouterInterfaces的每次调用都会阻塞。理想的解决方案是发出异步POST请求，例如：

await webclient.PostAsync(request).ConfigureAwait(false);

这将确保您的for循环不会被阻止，并且请求会同时发生。

会话后进一步更新

似乎你无法使POST请求异步，GetAllRouterInterfaces实际上并没有进行任何异步工作，因此我建议如下：

从async移除GetAllRouterInterfaces并将返回类型更改为MyReturnType

并行调用GetAllRouterInterfaces

var routerInterfaces = mbis.AsParallel()
    .Select(mbi => CAS.Service.GetAllRouterInterfaces(mbi, 3));

Answer 2

我不知道我是否理解你的正确方法。

首先，如果 GetAllRouterInterfaces 返回一个任务，则必须等待结果。

使用Parallel.ForEach你不能像现在这样等待任务，但是你可以做类似这样的事情：

public async Task RunInParallel(IEnumerable<TWhatEver> mbisItems)
{
    //mbisItems == your parameter that you want to pass to GetAllRouterInterfaces

    //degree of cucurrency
    var concurrentTasks = 3;

    //Parallel.Foreach does internally something like this:
    await Task.WhenAll(
        from partition in Partitioner.Create(mbisItems).GetPartitions(concurrentTasks)
        select Task.Run(async delegate
        {
            using (partition)
                while (partition.MoveNext())
                {
                    var currentMbis = partition.Current;
                    var yourResult = await GetAllRouterInterfaces(currentMbis,3);
                }
        }
       ));
}

并行运行任务

2 个答案: