Python中的多进程和并行性

Question

我正在编写一个使用scapy进行数据包嗅探和解析的Python脚本。这一切都运行良好，我决定尝试将其作为多线程脚本来处理更高流量的处理。

基本的想法是，如果scapy看到一个有趣的数据包，将它扔进队列，让所有工作人员从队列中获取数据包，处理它，然后再返回另一个数据包。这个循环只运行一次，所以我猜测当脚本回到scapy方面时，它不会放手。

我怎样才能得到这个，以便scapy继续在队列中抛出数据包，我的线程可以继续处理排队的数据包？

from scapy.all import *
from Queue import Queue
from threading import Thread
max_threads=10

packetqueue=Queue(maxsize=0)

def queue_packet(packet):
        packetqueue.put(packet)

def analyze_packet(q):
        while True:
                packet=q.get()
                <do stuff to packet>
                q.task_done()

for i in range(max_threads):
        worker=Thread(target=analyze_packet,args=(packetqueue,))
        worker.setDaemon(True)
        worker.start()

sniff(iface="eth4", filter = "<filter>", store=0, prn=queue_packet)