Question

我使用miniconda2安装了cartopy。运行一个小样本时，代码永远不会通过plt.imshow行上的图像转换，它只是使用100％CPU挂起。这是代码：

#!~/miniconda2/bin/python
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import time
import sys

print datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fname = '2016_2_24_1200_MTSAT3_10_S1_grid.jpeg'

img = plt.imread(fname)

print datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

img_proj = ccrs.Geostationary(satellite_height=35786000)
img_extent = (-5500000, 5500000, -5500000, 5500000)

ax = plt.axes(projection=ccrs.Miller())
ax.coastlines()
ax.set_global()
origin = 'upper'

print datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

plt.imshow(img, transform=img_proj, extent=img_extent, origin=origin, cmap='gray')
fig.savefig('html/test.jpg')

有人知道吗？

Answer 1

所以我在Cartopy中遇到类似的图像转换问题，我通过在Cartopy脚本中添加关键字来解决问题。在Python安装目录中，转到Lib\site-packages\cartopy。您需要编辑的文件是img_transform.py，您还需要删除img_transform.pyc以使其根据您所做的更改重新编译。

在img_transform.pyc范围内，您需要修改的行是：

kdtree = scipy.spatial.cKDTree(xyz)

这是Cartopy v0.14.2中的第288行（最新编写时）。

将此行更改为：

kdtree = scipy.spatial.cKDTree(xyz, balanced_tree=False)

这将关闭SciPy v0.16中引入的新默认值（请参阅scipy.spatial.ckdtree running slowly）。

对我而言，这需要花费大约24小时才能恢复约3分钟 - 希望它对你有用！

在变形期间挂着的纸箱

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