Spring Redis排序键

时间:2016-02-25 18:26:59

标签: spring sorting redis key

我在Redis(Spring Data Redis)中有以下键,

localhost>Keys *
"1+ { \"_id":"1", \"Name\" : \"C5796\" , \"Site\" : \"DRG1\"}"
"2+ { \"_id":"2", \"Name\" : \"CX1XE\" , \"Site\" : \"DG1\"}"
"3+ { \"_id":"3", \"Name\" : \"C553\" , \"Site\" : \"DG1\"}"

如果我想根据 id / name / site 排序,我该如何在Spring Redis中进行排序?

List<Object> keys = redistemplate.sort(SortQueryBuilder.sort("Customer").build());

SortQuery<String> sort = SortQueryBuilder.sort(key).noSort().get(field).build(); 
List<?> keys = redistemplate.boundHashOps(key).getOperations().sort(sort);

无效。

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

代码位于帖子的最后,如果您熟悉redis中多个hset键排序的原则,请跳过以下内容并直接阅读代码。

Redis Sort旨在对List / Set / Zset中的字段进行排序,但此方法可用于根据我们想要的指定指标对多个键进行排序。我们可以使用&#34; sort&#34;按指定字段对多个hset键进行排序,但是对hset键的模式有限制 例如,如果hset键的模式是&#34; hash {i}&#34;(i是一个整数),在这种情况下我们可以对它进行排序。

127.0.0.1:6379> keys hash*
1) "hash3"
2) "hash2"
3) "hash1"

看一下hash1的内容:

127.0.0.1:6379> hgetall hash1
1) "id"
2) "24"
3) "name"
4) "kobe"

每个哈希键包含两个字段:&#34; id&#34;,&#34; name&#34;。如果我们想要按其id对这些hset键进行排序。我们该怎么办?

首先,添加名为&#34; myset&#34;的设置键。 &#34; MYSET&#34;是一个包含成员的密钥{&#34; 1&#34;,&#34; 2&#34;,&#34; 3&#34;}。

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "1"
2) "2"
3) "3"

然后运行以下命令:

127.0.0.1:6379> SORT myset BY hash*->id GET hash*->id GET hash*->name
1) "3"
2) "wade"
3) "24"
4) "kobe"
5) "30"
6) "curry"

Eureka,按其ID排序哈希{1-3} 以下是使用Spring Redis完成工作的代码:

public static String getRandomStr() {
    return String.valueOf(new Random().nextInt(100));
}

public static void redisTemplateSort(RedisTemplate redisTemplate) {
    String sortKey = "sortKey";

    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);

    redisTemplate.delete(sortKey);
    if (!redisTemplate.hasKey(sortKey)) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            redisTemplate.boundSetOps(sortKey).add(String.valueOf(i));
            String hashKey = "hash" + i,
                    strId = String.valueOf(i),
                    strName = getRandomStr(),
                    strSite = getRandomStr();
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("_id", strId);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Name", strName);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Site", strSite);

            System.out.printf("%s : {\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n",
                    hashKey, strId, strName, strSite);
        }
    }

    SortQuery<String> sortQuery = SortQueryBuilder.sort(sortKey).by("hash*->Name")
            .get("hash*->_id").get("hash*->Name").get("hash*->Site").build();
    List<String> sortRslt = redisTemplate.sort(sortQuery);

    for (int i = 0; i < sortRslt.size(); ) {
        System.out.printf("{\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n", sortRslt.get(i+2), sortRslt.get(i+1), sortRslt.get(i));
        i += 3;
    }
}

运行redisTemplateSort(redisTemplate)的结果(在代码中按名称排序):

hash0 : {"_id": 0, "Name": 59, "Site", 60}
hash1 : {"_id": 1, "Name": 37, "Site", 57}
hash2 : {"_id": 2, "Name": 6, "Site", 40}
hash3 : {"_id": 3, "Name": 91, "Site", 58}
hash4 : {"_id": 4, "Name": 39, "Site", 32}
hash5 : {"_id": 5, "Name": 27, "Site", 82}
hash6 : {"_id": 6, "Name": 43, "Site", 10}
hash7 : {"_id": 7, "Name": 17, "Site", 55}
hash8 : {"_id": 8, "Name": 14, "Site", 91}
hash9 : {"_id": 9, "Name": 39, "Site", 91}
{"_id": 40, "Name": 6, "Site", 2}
{"_id": 91, "Name": 14, "Site", 8}
{"_id": 55, "Name": 17, "Site", 7}
{"_id": 82, "Name": 27, "Site", 5}
{"_id": 57, "Name": 37, "Site", 1}
{"_id": 32, "Name": 39, "Site", 4}
{"_id": 91, "Name": 39, "Site", 9}
{"_id": 10, "Name": 43, "Site", 6}
{"_id": 60, "Name": 59, "Site", 0}
{"_id": 58, "Name": 91, "Site", 3}

答案 1 :(得分:2)

我不知道spring数据redis。让我给你一个样本来实现这个天真的Redis。我们假设你有哈希,它有id,name和site。我有一个列表表示该哈希的键。

我的结构将如下:

lpush("Values",1);  


hset("hash_1","id","1"),hset("hash_1","Name","C5796"),hset("hash_1","Site","DRG1")

for second hash
lpush("Values",2);
...

类似地,您要在哈希中设置所有值。现在进行排序你喜欢这个

SORT "Values" BY hash_*->id get hash_*->id get hash_*->name get hash_*->site

这将返回基于id的升序排序的hashmaps结果。同样,你可以为名称/网站做。有关redis排序的更多信息:http://redis.io/commands/sort