Question

我是秃鹰的新手。我正在使用no来做我对condor的主项目。覆盆子pi。目前我已将两个pi连接在一起的神鹰池中;我指的是＃34; http://research.cs.wisc.edu/htcondor/tutorials/fermi-2005/simple_dag.html＆＃34;网站运营一份工作。但问题是作业正在提交机器上运行。

有人可以帮我解决这个问题。这将是一个很大的帮助。

提交文件

Universe   = vanilla
Executable = simple
should_transfer_files = yes
when_to_transfer_output = on_exit
MultiCPUJob = True
transfer_input_files = simple.dag
Arguments  = 4 10
Log        = simple.log
Output     = simple.out
Error      = simple.error
Queue

日志文件

pi@raspberrypi:~/job $ cat simple.log

000 (012.000.000) 02/25 06:00:21 Job submitted from host: <10.0.101.122:46766>
    DAG Node: simple

...
001 (012.000.000) 02/25 06:00:31 Job executing on host: <10.0.101.122:36154>
...

006 (012.000.000) 02/25 06:00:35 Image size of job updated: 7

        0  -  MemoryUsage of job (MB)

        0  -  ResidentSetSize of job (KB)
...

005 (012.000.000) 02/25 06:00:36 Job terminated.

        (1) Normal termination (return value 0)

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Run Remote Usage

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Run Local Usage

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Total Remote Usage

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Total Local Usage

        56  -  Run Bytes Sent By Job

        6230  -  Run Bytes Received By Job

        56  -  Total Bytes Sent By Job

        6230  -  Total Bytes Received By Job

        Partitionable Resources :    Usage  Request Allocated

           Cpus                 :                 1         1

           Disk (KB)            :       14       10     76532

           Memory (MB)          :        0        1       434

...

pi@raspberrypi:~/job $

Answer 1

如果作业在提交机器上运行，它必须运行STARTD以及SCHEDD，NEG等...如果你不需要它，那么你可以在/ etc / condor中关闭它/ condor_config（或condor_config.local，具体取决于设置）。

如果您希望提交节点能够运行某些作业，而不是这些作业，那么您可以指定

要求= TARGET.Machine==foo@bar.com

强制它在特定计算机上运行，或者使用任何特定于您的要求的过滤掉该提交节点的任何内容，使用ClassAds作为起始节点（使用condor_status -l查看这些节点）。您可以在配置文件中自己指定这些ClassAd，然后使用它们来设置作业的要求。例如启动节点：condor_config.local POOL = start_pool

SubmitNode：submit.dag 需求= POOL == “start_pool” 给自己更好的定制。

Condor Vanilla宇宙正在提交机器上运行

1 个答案: