这是数据：
a <- c(1,1,2,2,3)
b <- c(1,3,5,9,4)
df1 <- data.frame(a,b)
df1
a b
1 1
1 3
2 5
2 9
3 4
我想要这样的事情：
a b max
1 1 3
1 3 3
2 5 9
2 9 9
3 4 4
我的问题：如何通过“a”列计算“最大”列分组，其中“b”列中的值为？
我用聚合函数进行了一些研究，但我仍然找不到解决方案。
请帮忙
答案 0 :(得分：2)
我们可以使用其中一个功能组，它允许创建一个列而不仅仅是summarise输出。 data.table选项是succint，因为赋值（:=）将创建一个新列。我们转换了＆＃39; data.frame＆＃39;按＆＃39; data.table＆＃39;，按＆＃39; a＆＃39;，得到＆＃39; b＆＃39;的最大值。 （max(b)）并指定（:=）作为新列。如果我们需要摘要，请使用list代替:=。
library(data.table)
setDT(df1)[, Max:= max(b), a]
或使用ave中的base R。这是罕见的基本函数之一，它将输出与原始数据集的行数相同。作为第一个参数，我们使用变量来获取max，第2，第3等等（如果有的话）将成为分组列。指定FUN。默认情况下，如果我们不指定任何FUN，则按组mean进行操作。
df1$Max <- with(df1, ave(b, a, FUN=max)
或dplyr。 dplyr和data.table解决方案可以灵活地获取summary或获取原始数据集的新列。使用dplyr，在我们按＆＃39; a＆＃39;后，使用mutate创建新列。相反，如果我们需要汇总版本，则summarise函数可以替换mutate（它将提供与aggregate类似的输出）。
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(a) %>%
mutate(Max = max(b))
# a b Max
# (dbl) (dbl) (dbl)
#1 1 1 3
#2 1 3 3
#3 2 5 9
#4 2 9 9
#5 3 4 4