Question

我有一个表格，其中包含许多人数月的数据。为了简化它，假设预处理可以给我一张表 PersonID，MonthNumber，Value。

我想计算每个人在可用月份的价值的线性回归。

基本上我想回答的问题是

'一般来说，这些人的价值观是变得更好，变得更糟还是坚持下去和时间一样。'

这样做的一种方法是计算每个人在可用月份的线性回归的斜率，并确定该斜率是负，正或零（或接近于零）。

有没有人知道我如何从像我描述的表中计算SQLlite中线性回归的斜率？

理想情况下，查询的结果将是一个表给出 PersonID，Slope，Intercept

或者，更好的是 PersonID，MonthNumber，Slope，Intercept

这样我就可以看到他们每个月都会变得更好，更差或更差。

Answer 1

我认为这样做会但是因为在SQLite中你不能在后面的行中使用更早的别名，即我不能将sum（Value）称为SumValue然后使用SumValue就像变量一样我必须编写代码总和几次。

SELECT   PersonID,
         ( 
         COUNT(Value) * SUM(MonthNumber * Value) 
          - ( SUM(MonthNumber) * SUM(Value) ) )
     / 
     ( 
        (COUNT(Value) * SUM(MonthNumber * MonthNumber) ) 
        - (SUM(MonthNumber) * SUM(MonthNumber) ) 
     ) AS slope
FROM     table1
GROUP BY PersonID;

SQLite - 如何计算线性回归斜率？

1 个答案: