我正在尝试使用两个自然连接进行查询,但是我没有得到预期的结果。我想检索拥有已分配项目的雇主数据。另外,我想检索项目代码,项目名称以及员工在项目上花费的时间。
这是我想要的SQL查询:
SELECT empno, ename, sal, prono, hours, pname
FROM emp NATURAL RIGHT JOIN emppro NATURAL JOIN pro;
这是emp表:
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- -------- ------- ------- ------
7369 SMITH CLERK 7902 17/12/80 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 20/02/81 1,600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 22/02/81 1,250 500 30
7566 JONES MANAGER 7839 02/04/81 2,975 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 28/09/81 1,250 1,400 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 01/05/81 2,850 30
7782 CLARK MANAGER 7839 09/06/81 2,450 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 19/04/87 3,000 20
7839 KING PRESIDENT 17/11/81 5,000 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 08/09/81 1,500 0 30
7876 ADAMS CLERK 7788 23/05/87 1,100 20
7900 JAMES CLERK 7698 03/12/81 950 30
7902 FORD ANALYST 7566 03/12/81 3,000 20
7934 MILLER CLERK 7782 23/01/82 1,300 10
这是emppro表:
EMPNO PRONO HOURS
----- ---------- ----------
7499 1004 15
7499 1005 12
7521 1004 10
7521 1008 8
7654 1001 16
7654 1006 15
7654 1008 5
7844 1005 6
7934 1001 4
这是专业表:
PRONO PNAME LOC DEPTNO
---------- ---------- ------------- ------
1001 P1 BOSTON 20
1004 P4 CHICAGO 30
1005 P5 CHICAGO 30
1006 P6 LOS ANGELES 30
1008 P8 NEW YORK 30
如果我使用内部联接进行查询,它可以正常工作,为什么?我想我不能正确理解自然的加入......
感谢。
答案 0 :(得分:2)
由于这些原因,没有人正确使用NATURAL JOIN
。您的查询:
SELECT empno, ename, sal, prono, hours, pname
FROM emp NATURAL RIGHT JOIN emppro NATURAL JOIN pro;
等同于此查询:
SELECT empno, ename, sal, prono, hours, pname
FROM emp
RIGHT JOIN emppro ON emp.empno = emppro.empno
JOIN pro ON emppro.prono = pro.prono
AND emp.deptno = pro.deptno -- This predicate is completely unexpected and wrong
正如您在上面所看到的,您偶然加入了DEPTNO
和emp
中恰好存在的pro
列,但您并不想加入那一栏。
以这种方式考虑原始查询:
SELECT empno, ename, sal, prono, hours, pname
FROM A NATURAL JOIN pro;
A = (emp NATURAL RIGHT JOIN emppro)
。因此,在将pro
加入A
时,有A
和pro
共有两列。
答案 1 :(得分:1)
NATURAL JOIN
只是一个等待发生的错误(可能在您的情况下发生)。它根据关联表/子查询中的名称选择要加入的列。它甚至不使用声明的外键关系。对我来说似乎是个坏主意。忘记它存在。
因此,请改用USING
(或者如果您更喜欢ON
)。像这样:
SELECT empno, ename, sal, prono, hours, pname
FROM emp RIGHT JOIN emppro
emppro
USING (EMPNO) INNER JOIN
pro
USING (PRONO);
我也不是RIGHT JOIN
的粉丝。我认为LEFT JOIN
在逻辑上更容易理解,特别是如果你正在学习SQL("保留第一个表中的所有行并匹配第二个&#34中的行;)。