解散所有多边形，但是从形状文件中除去一个多边形

Question

我想解散所有多边形，但是要从形状文件中解析一个多边形。有没有办法做到这一点？

这是一个可重复的例子：

library(rgeos)
library(UScensus2000tract)

# load data
  data("oregon.tract")

# plot map
  plot(oregon.tract)

# Dissolve all polygons
  d <- gUnaryUnion(oregon.tract, id = oregon.tract@data$state)
  plot(d)

在这个例子中，是否可以通过保留道路编号9501？

来溶解多边形

Answer 1

我认为这就是你要找的东西。如果你想将段的连续成员合并在一起，这略有不同，但你要做的就是从多边形中删除第一个元素（整个状态），然后在余数上运行gUnaryUnion，然后重新添加连续的成员到gUnaryUnion-ized州的副本。

oregon = oregon.tract
names(attributes(oregon.tract))
#[1] "bbox"        "proj4string" "polygons"    "plotOrder"   "data"       
#[6] "class"
selected_tract_indices = which(oregon.tract@data$tract == 9501)

oregon <- gUnaryUnion(oregon.tract, id = oregon.tract@data$state)
d = oregon
npolygons = 1
for (selected_tract_index in selected_tract_indices){
d@polygons[[npolygons+1]] = oregon.tract@polygons[[selected_tract_index]]

npolygons = npolygons + 1
d@plotOrder=c(d@plotOrder,as.integer(npolygons))
}

plot(d)

此操作的输出是SpatialPolygon。如果您想将其转换回SpatialPolygonDataDrame，here是一种简单的方法：

# Extract polygon ID's
( did <- sapply(slot(d, "polygons"), function(x) slot(x, "ID")) )

# Create dataframe with correct rownames
( d.df <- data.frame( ID=1:length(d), row.names = did) )    

# Try coersion again and check class
d <- SpatialPolygonsDataFrame(d, d.df)
class(d)