Question

使用siddhi 3.0.3作为Java库

在使用带有时间窗口的分组时，我看到了一些意外行为。一般的问题是我得到了组的正确结果聚合，但是每个事件我收到一个聚合结果，而不是每个组一个。

具体地，

使用以下查询，没有时间窗口：

@info(name = 'RealTimeQuery') from MyEventStream
select EventName as EventName, count() as Count, avg(ElapsedTime) as Avg_ElapsedTime
group by EventName output snapshot every 30 seconds insert into CEP_Result;

每个唯一的EventName我得到一个结果，具有正确的计数和平均值。因此，在我的示例中，有15个唯一的EventNames，每个唯一的EventName发生10次，总共150个事件。我得到15个结果，每个EventName一个，每个都有10个计数和正确的平均值，正如我所期望的那样。

但是，如果我为此查询添加时间窗口：

@info(name = 'RealTimeQuery') from MyEventStream#window.time(2 minutes)
select EventName as EventName, count() as Count, avg(ElapsedTime) as Avg_ElapsedTime
group by EventName output snapshot every 30 seconds insert into CEP_Result;

每个EventName的结果都是正确的，因为它具有正确的计数和平均值。但是，而不是每个EventName的一个结果，我得到10，总共150个结果。

我们正在寻找用Siddhi替换Esper，所以我通过Esper运行类似的查询，在Esper中，在这两种情况下，我都收到了每个EventName的一个结果的预期输出。

Answer 1

可以使用时间批处理窗口[1]而不是时间窗口对其进行排序。时间窗口是一个滑动窗口，因为它将从事件接收时间和触发器向后计算窗口时间。在批处理窗口中，它将从第一个事件到达时计算窗口，并在其到期后发送所有事件。您可以使用Siddhi试用它[2] WSO2 CEP产品工具并使用Siddhi查询模拟事件。

[1] https://docs.wso2.com/display/CEP400/Inbuilt+Windows#InbuiltWindows-timeBatchtimeBatch

[2] https://docs.wso2.com/display/CEP400/Siddhi+Try+It+Tool

Siddhi CEP：使用时间窗口时每组多个结果

1 个答案: