Question

我有一个csv文件：

 SID    done    good_ecg    good_gsr    good_resp   comment
    436     0   1   1   
    2411        1   1   1   
    3858        0   1   1   
    4517        0   1   1   117 min diff between files
    9458        1   0   1   ######### error in my script
    9754        0   1   1   trigger fehler

        #REF!               
        88.8888888889

我在pandas数据框中加载它是这样的：

df = pandas.read_csv(f ,delimiter="\t", dtype="str", index_col='SID')

我想遍历索引并打印每个索引。但是当我尝试

时

for subj in df.index:
   print subj

我得到了

436.0
2411.0
...

现在每个数字的末尾都有'.0'。我做错了什么？

我也试过用iterrows()进行迭代并遇到同样的问题。

感谢您的帮助！

编辑：这是我正在使用的完整代码：

import pandas
def write(): 
   df = pandas.read_csv("overview.csv" ,delimiter="\t", dtype="str", index_col='SID')

   for subj in df.index: 
            print subj


write()

Answer 1

阿。 dtype参数不适用于index_col：

>>> !cat sindex.csv
a,b,c
123,50,R
234,51,R
>>> df = pd.read_csv("sindex.csv", dtype="str", index_col="a")
>>> df
      b  c
a         
123  50  R
234  51  R
>>> df.index
Int64Index([123, 234], dtype='int64', name='a')

相反，在没有index_col的情况下阅读它（None实际上是默认设置，因此您根本不需要index_col=None，但此处我将是明确的）然后设置索引：

>>> df = pd.read_csv("sindex.csv", dtype="str", index_col=None)
>>> df = df.set_index("a")
>>> df
      b  c
a         
123  50  R
234  51  R
>>> df.index
Index(['123', '234'], dtype='object', name='a')

（我无法想到df.index会有dtype对象的情况，但是当你迭代它时你会得到整数，但你实际上并没有显示任何自包含的代码产生了这个问题。）

通过pandas字符串索引迭代将它们变成了浮点数

1 个答案: