我实际上是在尝试根据描述符中包含的向量对Descriptor的向量进行排序
float xi, yi; // Descriptor location
vector<double> fv; // The feature vector
(这里的矢量名为fv) 我想要做的是搜索描述符的向量(我将其命名为Vec_Desc,以便从现在开始更清晰)具有最大方差的维度 为此,我使用:
double Tree::_get_mean(vector<Descriptor>& vec, int indice)
{
double sum = 0;
int size = vec.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sum += vec[i].fv[indice];
}
sum /= size;
return sum;
}
double Tree::_get_variance(vector<Descriptor>& vec, int indice)
{
int size = vec.size();
double var = 0;
double mean = _get_mean(vec, indice);
for (int i = 0; i < size; i++) {
var += ((vec[i].fv[indice] - mean) * (vec[i].fv[indice] - mean)) / size;
}
return var;
}
int Tree::choose_dimension(vector<Descriptor>& vec)
{
double var = _get_variance(vec, 0);
int indice = 0;
for (int i = 1; i < vec[0].fv.size(); i++) {
if (var > _get_variance(vec, i)) {
var = _get_variance(vec, i);
indice = i;
}
}
}
然后我想根据我发现的暗淡对vec_desc进行排序。 试图这样做:
class _compare {
int step;
public:
_compare(int s) : step(s) {}
bool operator()(const vector<double>& p1, const vector<double>& p2) {
return p1[step] < p2[step];
}
};
void Tree::_sort_vector(vector<Descriptor>& vec, int i)
{
std::sort(vec.begin(), vec.end(), _compare(i));
}
void Tree::sort_vector(vector<Descriptor>& vec)
{
_sort_vector(vec, choose_dimension(vec));
}
但是有了这个,我将使用自己的值对vec_desc进行排序,而不是fv中包含的值...... 我怎么能这样做?
答案 0 :(得分:1)
您的比较器不正确 - 因为您要对vector<Descriptor>
进行排序,它必须比较Descriptor
而不是vector<double>
的两个实例:
class _compare {
int step;
public:
_compare(int s) : step(s) {}
bool operator()(const Descriptor& d1, const Descriptor& d2) const {
return d1.fv[step] < d2.fv[step];
}
};