Question

我尝试在Spyder上运行以下代码（Python 2.7.11）：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import pandas as pd

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

import tensorflow as tf

# settings
LEARNING_RATE = 1e-4
# set to 20000 on local environment to get 0.99 accuracy
TRAINING_ITERATIONS = 2000        

DROPOUT = 0.5
BATCH_SIZE = 50

# set to 0 to train on all available data
VALIDATION_SIZE = 2000

# image number to output
IMAGE_TO_DISPLAY = 10

但我收到了这个错误：

line 10
    %matplotlib inline
    ^
SyntaxError: invalid syntax.

如果有人给我解释，我感激不尽。

P.S。代码来自Kaggle竞赛项目：Digit Recognizer

Answer 1

只有IPython命令行支持Line magics。它们不能简单地在脚本中使用，因为%something不是正确的Python语法。

如果要从脚本执行此操作，则必须访问IPython API，然后调用run_line_magic函数。

而不是%matplotlib inline，您必须在脚本中执行以下操作：

from IPython import get_ipython
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')

this answer中描述了类似的方法，但它使用了已弃用的magic函数。

请注意，该脚本仍需要在IPython中运行。在vanilla Python下，get_ipython函数返回None，get_ipython().run_line_magic将引发AttributeError }。

Answer 2

%matplotlib inline中的语法'％'被iPython识别（设置它来处理魔术方法），而不是Python本身，它给出了一个SyntaxError。 Here is given one solution.

Answer 3

如果您在脚本的顶部包含以下代码，matplotlib将在IPython环境（如jupyter，氢原子插件......）中内联运行，并且它仍然有效如果您通过命令行直接启动脚本（matplotlib不会内联运行，并且图表将像往常一样在弹出窗口中打开）。

from IPython import get_ipython
ipy = get_ipython()
if ipy is not None:
    ipy.run_line_magic('matplotlib', 'inline')

Answer 4

由于仅IPython命令行不支持换行符，因此Python cl不支持换行符，请使用：'exec(%matplotlib inline)'而不是%matplotlib inline

Answer 5

为什么这不起作用有几个原因。

matplotlib可能未正确安装。你试过跑步吗？

conda install matplotlib

如果这不起作用，请查看％PATH％环境变量，它是否包含库和python路径？

Similar problem on github anaconda

Answer 6

这是您使用Julia的情况：

Julia中IPython的％matplotlib的类似物是使用PyPlot包，该包为Matplotlib提供了Julia接口，包括IJulia笔记本中的内联图。（默认情况下，Julia中已经加载了等效的numpy。）给定PyPlot，％matplotlib内联的类似物正在使用PyPlot，因为PyPlot默认为IJulia中的内联图。

Answer 7

而不是％matplotlib内联，它不是一个python脚本所以我们可以像这样写它会工作来自IPython import get_ipython get_ipython（）。run_line_magic（＆＃39; matplotlib＆＃39;，＆＃39; inline＆＃39;）

％matplotlib line magic在Python脚本中导致SyntaxError

7 个答案: