Question

我有一些DocumentDB文档，如下所示

{
  "ProductId": 1,
  "Status": true,
  "Code": "123456",
  "IsRecall": false,
  "ScanLog": [
    {
      "Location": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
          13.5957758,
          42.7111538
        ]
      },
      "TimeStamp": 201602160957190600,
      "ScanType": 0,
      "UserId": "1004"
    },
    {
      "Location": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
          13.5957907,
          42.7111359
        ]
      },
      "TimeStamp": 201602161246336640,
      "ScanType": 0,
      "UserId": "1004"
    }
  ]
}

如何通过TimeStamp属性订购查询结果？我尝试过使用此查询

SELECT c.Code, b.TimeStamp FROM c JOIN b IN c.ScanLog ORDER BY b.TimeStamp

但我收到此错误

Order-by over correlated collections is not supported.

这样做的正确方法是什么？

Answer 1

目前不支持使用ORDER BY的JOIN。

但是，这是一个用户定义的函数（UDF），可以解决这个问题：

function sortScanLog (scanLog) { 
  function compareTimeStamps(a, b) {
    return a.TimeStamp - b.TimeStamp;
  }
  return scanLog.sort(compareTimeStamps);
}

您使用这样的查询：

SELECT c.ProductId, udf.sortScanLog(c.ScanLog) as ScanLog FROM c

如果您想要相反的排序顺序，只需交换a和b即可。因此，compareTimeStamps内部函数的签名将是：

function compareTimeStamps(b, a)

或者，您可以在返回结果后对客户端进行排序。

Answer 2

现在，不支持与JOIN混合的ORDER BY子句，引擎可以查看JOIN操作的索引属性，但不能根据JOIN结果重新排序结果。

您必须使用Larry提供的内容，或者在查询结束时执行JOIN，并在结果到达时使用您自己的代码进行排序，如果您使用C＃，则可以使用Linq对它们进行排序。 / p>

DocumentDB按值将结果排序到数组中

2 个答案: