Question

我需要找到xrb列中的最大值并打印此行（datetime，xra，最多（xrb）。

以下是我的df数据：

                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07
1025 2016-02-21 17:05:00  1.000000e-09  2.330000e-07

我使用了这段代码：

print list(df.loc[df['xrb'].idxmax()])

但我只得到列表['datetime','xra','xrb']

有什么建议吗？

Answer 1

您可以df：

尝试idxmax倒置的[::-1]

print df
                datetime           xra           xrb
1018 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1019 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07


print list(df.loc[df['xrb'][::-1].idxmax()])
[Timestamp('2016-02-21 17:00:02'), 1.0000000000000001e-09, 2.3800000000000001e-07]

编辑：

如果您有重复索引，请尝试查找所有行：

print df
                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07
1021 2016-02-21 17:01:00  1.080000e-09  2.370000e-07
1022 2016-02-21 17:02:00  1.000000e-09  2.350000e-07
1023 2016-02-21 17:03:00  1.000000e-09  2.340000e-07
1024 2016-02-21 17:04:00  1.000000e-09  2.330000e-07

print df[df['xrb'] == df['xrb'].max()]
                datetime           xra           xrb
1020 2016-02-21 17:00:00  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:01  1.000000e-09  2.380000e-07
1020 2016-02-21 17:00:02  1.000000e-09  2.380000e-07

Pandas：在列中查找最大值并打印其行

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