Question

我的数据库结构为：

{
    name:"string",
    ....
    arrayData: [ 
        { price:100, date: "yyyy-mm-dd" },
        { price:120, date: "yyyy-mm-dd" } ,
        { price:150, date: "yyyy-mm-dd" } ,
        { price:250, date: "yyyy-mm-dd" } 
    ]
}

如何获得2015年的平均价格？

我目前的做法是使用此过滤器汇总价格：

{
  "range": {
    "arrayData.date": {
      "gte": "2015-01-01",
      "lt": "2016-01-01"
    }
  }
}

测试聚合：

"aggs": {
    "2": {
      "date_histogram": {
        "field": "arrayData.date",
        "interval": "1y",
        "time_zone": "Europe/Helsinki",
        "min_doc_count": 1
      },
      "aggs": {
        "1": {
          "avg": {
            "field": "arrayData.price"
          }
        }
      }
    }
  }

但是这也会得到文档中其他年份的平均值，并且在arrayData中具有匹配的日期。

这也适用于Kibana，因为最后我必须将它添加到仪表板。

Answer 1

使用术语聚合，您将获得结果。

       {
            "aggs": {
                 "date": {
                 "terms": {
                 "field": "date"
       },
           "aggs": {
                 "average": {
                 "avg": {
                 "field": "price"
                        }
                         }
                  }
                  }
                  }
                   }

Answer 2

似乎我需要将数组中的对象映射为nested。

根据弹性文档：

内部对象字段的数组无法按预期方式工作。 Lucene没有内部对象的概念，因此Elasticsearch会变平将对象层次结构转换为字段名称和值的简单列表。对于例如，以下文件：
{
  "user" : [ 
    {
      "first" : "John",
      "last" :  "Smith"
    },
    {
      "first" : "Alice",
      "last" :  "White"
    }
  ]
}
将用户字段动态添加为对象类型的字段将在内部转换为看起来更像的文档这样：
{
  "user.first" : [ "alice", "john" ],
  "user.last" :  [ "smith", "white" ]
}

弹性搜索如何按日期分组（嵌套在数组中时）

2 个答案: