Question

给出以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'COL1': ['A', np.nan], 
                   'COL2' : ['A','A']})
df

    COL1    COL2
0   A       A
1   NaN     A

如何用＆＃34; NaN＆＃34;替换COL2中的第二个单元格？（即，使其为空）如果COL1下的相应单元格为空（＆＃34; NaN＆＃34;）？

期望的结果：

    COL1    COL2
0   A       A
1   NaN     NaN

注意：我正在寻找能够在n行COL1和COL2中使用的系统解决方案。

提前致谢！

Answer 1

您可以通过索引到<?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', 1); ?>为nan的数据框来执行此操作：

COL1

我使用了更大的数据帧，以便我们可以比较时间：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'COL1': ['A', np.nan]*100000, 
                   'COL2' : ['A','A']*100000})

df.loc[df.COL1.isnull(), 'COL2'] = np.nan

与之前的解决方案相比，这也是一个很好的解决方案：

%timeit df.loc[df.COL1.isnull(), 'COL2'] = np.nan
100 loops, best of 3: 5.36 ms per loop

Answer 2

这有效：

df['COL2'] = np.where(pd.isnull(df['COL1']), np.nan, df['COL2'])

有更好的方法吗？

熊猫条件替换

2 个答案: